Question

我是Elasticsearch的新手。

我有以下映射：

{
    "mappings": {

        "book": {

            "properties": {         
                "title": {
                    "properties": {
                        "en": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "standard"
                        },
                        "ar": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "standard"
                        }
                    }
                },

                "keyword": {
                    "properties": {
                        "en": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "standard"
                        },
                        "ar": {
                            "type": "string",
                            "analyzer": "standard"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

示例文档可能有两种语言用于同一本书的同一字段。以下是两个示例文档：

{
    "title" : {
        "en": "hello",
        "ar": "مرحبا"
    },
    "keyword" : {
        "en": "world",
        "ar": "عالم"
    }   
}

{
    "title" : {
        "en": "Elasticsearch"
    },
    "keyword" : {
        "en": "full-text index"
    }   
}

现在我想对_all字段进行搜索。这是我的疑问：

"query": { 
    "match" : {
        "_all" : {
            "query" : "hello",
            "operator" : "OR"
        }
    }
}

这是正确的映射吗？我想使用_all字段而不是在查询中列出特定字段的原因之一是我将包含更多语言。

我不确定的是如何在上面的查询中为title.en，title.ar字段添加提升？如果有更多语言，还有更好的方法吗？

谢谢和问候。

Answer 1

您可以使用function_score query

来实现

{
   "query": {
      "function_score": {
         "functions": [
            {
               "boost_factor": "500",
               "filter": {
                  "term": {
                     "title.en": "hello"
                  }
               }
            },
            {
               "boost_factor": "200",
               "filter": {
                  "term": {
                     "title.ar": "hello"
                  }
               }
            }
         ],
         "query": {
            "match": {
               "_all": {
                  "query": "hello",
                  "operator": "OR"
               }
            }
         },
         "score_mode": "sum"
      }
   }
}

添加标题。*

{
   "query": {
      "function_score": {
         "functions": [
            {
               "boost_factor": "500",
               "filter": {
                   "query": {
                      "query_string": {
                           "default_field": "title.*",
                            "query": "hello"
                       }
                   }
               }
            }
         ],
         "query": {
            "match": {
               "_all": {
                  "query": "hello",
                  "operator": "OR"
               }
            }
         },
         "score_mode": "sum"
      }
   }
}

Answer 2

您应该在映射中添加：

_all" : {"enabled" : true}

有关映射检查的示例this。

您可以在案例中使用_all字段，因为它适合您的要求。 ElasticSearch Documentation声明：

_all字段的想法是它包含一个或多个文本索引文档中的其他字段。它可以非常方便特别是对于我们想要执行搜索的搜索请求查询文档内容，而不知道哪些字段搜索。这是以CPU周期和索引大小为代价的。

您正在使用匹配查询。仅当_all字段中存在完全匹配时，它才有效。默认情况下，使用标准分析器分析_all字段。所以使用匹配搜索hello world可能不会返回命中。在这种情况下我会建议使用query_string或multi_match要好得多。您可以为_all字段指定自定义分析器，如：

"_all" : {"type" : "string", "analyzer" : "your_custom_analyzer"}

由于

Elasticsearch：使用提升搜索_all字段

2 个答案: