按时间顺序定位均匀间隔的尖钉

Question

我试图检测某些时间数据中是否存在（几乎）均匀间隔的尖峰。我只需要检测它们以便标记它们的存在。

我接收块中的数据（每块数百/几千），包含非负值的噪声图：

然而，有时存在干扰，并且在均匀间隔的点处出现一些峰值：

这个图显示了一个极端情况，当有很多峰值并覆盖大部分数据范围时。有时这些峰值较小，有时它们只覆盖范围的一小部分。

为了使事情更难，由于混叠，峰值几乎但不是完全均匀地间隔开（例如，在图片中，峰值出现在11,21,31,43,53,63,75 ......）。

我已经尝试了频率分析，但没有得到任何显着的结果（我假设每个块有这么少的数据点，并且峰值的混叠都对我不利）。 FFT中没有可辨别的模式。在两个图中都有一些峰值，但由于我们事先并未知道峰的频率，我们面临着同样的问题：在图中找到任意峰值，这次只在FFT图中找到。我在FFT中得到了几个不那么强的峰值，有时是与峰值无关的频率。

截至目前，我可以通过以下程序隔离峰值：

1. 计算每个点周围的高斯平均值。
2. 从值中减去高斯平均值。如果结果是否定的，则将其设为零。
3. 仅保留本地最大值。

这给了我以下结果：



但现在我被卡住了。关于如何从这里开始，我没有任何想法。