Question

我正在使用Asp.Net 4.0。

我还有一个HashSet，我想从中创建并异步运行任务，等待它们全部完成并应用超时。下面的代码是我到目前为止的代码，但鉴于有很多方法可以使用TPL来修饰猫，可以改进，还是有任何关键问题？

        TaskWrapper[] taskWrappers = new TaskWrapper[nodeCount];
        Task<ResponseWrapper>[] tasks = new Task<ResponseWrapper>[nodeCount];

        int i = 0;
        foreach (var n in rt.Nodes)
        {
            tasks[i] = Task<ResponseWrapper>.Factory.StartNew(() => MyMethod.Submit(n.Data, timeout));

            taskWrappers[i].LeadPointID = n.LeadPointID;
            // other wrapper stuff;
            taskWrappers[i].Task = tasks[i];

            i++;
        }

        Task.WaitAll(tasks, timeout);

阅读了所提供的文章后，似乎这种代码结构将成为首选的工作方式：

class MyService2
{
    public int CalculateMandelbrot()
    {
        // Tons of work to do in here!
        for (int i = 0; i != 10000000; ++i)
            ;
        return 42;
    }
}

private async void MyButton_Click(object sender, EventArgs e)
{
  await Task.Run(() => myService.CalculateMandelbrot());
}

然而，正如我之前所指出的那样，我无法访问VS2012，所以作为一个起点，是否存在与此模式相当的VS2010？

Answer 1

Task.WaitAll将阻止您的主线程，直到所有其他任务完成。这可以用于服务更多请求的一个较少的线程。

相反，您应该使用await Task.WhenAll。但是，WhenAll没有超时的超时。 A possible workaround是将它与Task.Delay结合使用，然后等待所有任务完成或延迟任务完成：

await Task.WhenAny(Task.WhenAll(tasks), Task.Delay(timeout));

如果您无法访问VS 2012，那么另一种方法是将延续任务附加到WhenAny，然后返回该任务。该框架将负责其余部分。

public Task<string> Post()
{
    var tasks = //...
    var continuation = Task.WhenAny(Task.WhenAll(tasks), Task.Delay(timeout))
                           .ContinueWith(whenAnyTask => 
        {
             //the rest of your code
             return "Hello";
        };

    return continuation;
}

更重要的是：不要在ASP.NET应用程序上使用Task.Run（或StartNew）！

您正在从线程池中获取线程以更快地为客户端提供服务，但这些线程可用于为更多客户端提供服务！因此，您要告诉其他客户＆＃34;等一下，我首先将我的资源集中在为这个人服务上＃34;你也引入了很多不必要的开销。

在Web应用程序中，一次只使用一个线程来为客户端提供服务，并且仅将异步代码用于异步I / O，这是一种很好的做法。

编辑：Aron

.net（x86）中的每个线程使用1MB RAM或4MB（x64）。即使是具有16GB内存的相当强大的服务器也只能运行4000个线程（假设其他地方没有内存使用）。这意味着如果每个请求运行4个线程，则只能同时处理1000个请求。

而node.js服务器（使用与ASP.Net async / await类似的模型）可以轻松地在单个线程上处理超过10000个并发请求（读取更小的内存占用量）。

有关更详细的说明，请参阅Stephen Cleary的Task.Run Etiquette Examples: Don't Use Task.Run in the Implementation。

如何使用任务并行库一次处理多个线程

1 个答案: