Question

我有一个非常标准的数据集，包含2列，1表示日期，1表示值。我把它们分成两个阵列：

dates
['1/1/2014', '1/2/2014', '1/3/2014', ...]

values
[1423, 4321, 1234, ...]

如何在y轴上创建一个简单的折线图，在x轴上创建“日期”？

我尝试了什么：

我可以在一行中只用“值”做一个“Hello world”线图（真棒）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(values)

接下来，让我们添加“日期”作为x轴。此时我被困住了。如何将我的“dates”数组（即字符串）转换为可绘制的数组？

查看示例，我相信我们应该将字符串转换为Python Date对象。让我们导入这些库：

import datetime
import matplotlib.dates

好的，现在我可以将字符串转换为日期time.strptime(dates[1], '%m/%d/%Y')。我怎样才能改变整个阵列？我可以写一个循环，但假设有更好的方法。

我不是百分百肯定我甚至正在为“日期”与“价值”创造可用的东西。如果您知道制作此图表的代码（我认为一旦您了解Python +库，我认为它非常基础），请告诉我。

Answer 1

好的，知道这是1班轮。以下是如何做到这一点：

所以你从你的值和日期（作为字符串）数组开始：

dates = ['1/1/2014', '1/2/2014', '1/3/2014', ...]

values = [1423, 4321, 1234, ...]

然后将您的日期字符串转换为日期对象：

date_objects = [datetime.strptime(date, '%m/%d/%Y').date() for date in dates]

然后就是情节。

plt.plot(date_objects, values)

Answer 2

请记住，您可以使用xticks并使用您想要的任何内容来代替值。所以，你可以做一个

xVals = range(len(values))
plot(xVals, values)
xticks(xVals, dates)

如果您的日期与您的日期一致，则可以。否则，您始终可以获得一个数字来量化日期（从第一天开始的天数（请参阅datetime模块）并将其用于xVals。

Answer 3

所以这是我的代码：

date = []
for time_val in value:
    date.append(datetime(*time.strptime(time_val, "%m/%d/%Y")[:3]))

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(date, value_list)
date_format = mdates.DateFormatter("%m/%d/%Y")
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
ax.autoscale_view()
title_name = 'plot based on time'
ax.set_title(title_name)
y_label = 'values'
ax.set_ylabel(y_label)
ax.grid(True)

fig.autofmt_xdate()

plt.show()

在Python中绘制日期和值

3 个答案: