https://github.com/andymccurdy/redis-py
我知道在ruby中我们使用quit()方法。我在这里找不到任何关于python的东西
蟒:
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'bar')
print r.get('foo')
#r.close() doesn't work
红宝石
require "redis"
redis = Redis.new
redis.set("mykey", "hello world")
puts redis.get("mykey")
redis.quit()
答案 0 :(得分:21)
只需使用redis.Redis
即可。它使用引擎盖下的连接池,因此您不必担心在该级别进行管理。
如果您必须使用低级别连接,则需要执行通常由redis.Redis
为您完成的响应处理。
以下是使用低级别连接执行单个命令的示例:
def execute_low_level(command, *args, **kwargs):
connection = redis.Connection(**kwargs)
try:
connection.connect()
connection.send_command(command, *args)
response = connection.read_response()
if command in redis.Redis.RESPONSE_CALLBACKS:
return redis.Redis.RESPONSE_CALLBACKS[command](response)
return response
finally:
del connection
使用示例:
response = execute_low_level(
'HGET', 'redis:key', 'hash:key', host='localhost', port=6379)
但正如我之前所说,redis.Redis
是99.9%的案例。
答案 1 :(得分:12)
StrictRedis本身并不实现连接语义,而是使用连接池,该连接池可用作StrictRedis实例的属性:S.connection_pool
。 connection_pool对象具有disconnect
方法,可以在必要时强制立即断开池中的所有连接,但是当您的StrictRedis对象超出范围时,池中的各个连接都会自行清理而无需您的干预(请参阅redis的/ connection.py:392-396)
答案 2 :(得分:3)
使用Redis连接池。您无需显式关闭它。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
并且可以提高效率。
答案 3 :(得分:2)
在源代码中使用ConnectionPool.look时,您不必担心它:
def execute_command(self, *args, **options):
"Execute a command and return a parsed response"
pool = self.connection_pool
command_name = args[0]
connection = pool.get_connection(command_name, **options)
try:
connection.send_command(*args)
return self.parse_response(connection, command_name, **options)
except (ConnectionError, TimeoutError) as e:
connection.disconnect()
if not connection.retry_on_timeout and isinstance(e, TimeoutError):
raise
connection.send_command(*args)
return self.parse_response(connection, command_name, **options)
finally:
pool.release(connection)
最后,无论你做什么,每个连接都会释放到池中,并且它将分配给其他客户端。