这可能是一个愚蠢的问题，但无论如何都要大胆收费。
我有一个包含大约12个Python模块的库，我维护它们以供一般使用。最近，根据SO上的建议，我更改了所有模块，因此它们以import x as y样式而不是from x import *导入。这解决了几个问题，使代码更易于管理。
然而，这有一个意想不到的副作用。如果我在模块sys中键入os，许多模块使用Python内置模块（如import sys或x）来执行任何操作，以及先前设置代码的方式，并在模块from x import *中使用了y，我没有import sys在模块y中。结果，我认为这是理所当然的（可怕的做法，我知道）。当我切换到import x时，这会导致很多破碎的功能，正如你想象的那样。
所以这是主要的问题：因为Python是一种解释型语言，在函数实际运行之前，函数中缺少模块的错误不会显示出来。而且因为这只是一个通用库，所以这些错误中的一些可能会持续数月未检测到或更长时间。
我完全准备为每个模块（if __name__ == "__main__"及其所有）编写单元测试，但我想先问一下：是否有一种自动检查模块中每个函数的方法导入/语法错误，或任何其他不依赖于输入的错误？编译器将用C或其他语言捕获的内容。一个简短的Google和SO搜索没有发现任何事情。任何建议都欢迎和赞赏。
答案 0 :(得分：2)
是。 PyFlakes会警告您最基本的错误，并且应该确保它与您喜欢的文本编辑器集成，因此它会告诉您保存文件时缺少导入或未使用的导入。
PyFlakes会告诉你其他事情，
要在目录中的所有文件上运行PyFlakes，您可以这样做：
pyflakes /path/to/dir
PyFlakes比PyLint等更高级的linting工具有一个很大的优势就是它可以进行静态分析 - 这意味着它不需要导入你的代码（如果你有代码，这可能会很痛苦）一些复杂的依赖）。它只是分析Python源代码的抽象语法树，因此可以捕获最基本的错误 - 通常会阻止脚本运行的错误。
我还应该提一下，有一个相关工具flake8，它结合了PyFlakes与PEP8约定检查和McCabe代码复杂性分析。
我知道的每个编辑器（或IDE）都有PyFlakes集成。这里只是一对（没有特别的顺序）：