我有几个巨大的CSV文件，其结构存储在HDFS中。有没有工具可以将这些文件连接成一个CSV文件？
答案 0 :(得分：4)
hadoop fs -cat myfiles/*.csv | hadoop fs -put - myfiles_together.csv
这会连接文件内容，然后通过put将其传递回HDFS。那里的-表示使用标准作为文件内容，而不是一些本地文件。这比拉下然后向上推更好，因为它没有使用磁盘。
所以，你可能会说＆＃34;嘿！这不可扩展！＆＃34;嗯，不幸的是，没有可扩展的方法来写出HDFS中的一个大文件。您必须在单个线程中顺序编写该单个文件。我的基本论点是，你将通过编写单个新文件来解决瓶颈问题，因此分发数据读取或任何棘手的事情都是没有意义的。
还有另一种方式：
编写使用身份映射器和身份缩减器（默认值）的MapReduce作业。将reducers的数量设置为1.这会将所有数据汇集到一个reducer中，然后写出一个文件。
这有拖沓记录的缺点，而不是保留记录顺序......这可能并不重要。
它也有作为MapReduce工作的缺点。与上面比较简单的事情相比，会有很大的开销。
答案 1 :(得分：2)
你可以用一个非常简单的猪工作来做到这一点。
A = LOAD '/path/to/csv/files/*.csv' as (SCHEMA);
STORE A into '/path/to/output';
但请记住，任何mapreduce作业（包括pig）的输出都将采用部分文件“s”的形式。
<强> @Donald： 我同意你的第二个选择。 （使用身份映射器和reducer）。唯一的问题是，输出将按键排序，我们无法控制此排序。
但我不同意这一点。
hadoop fs -cat myfiles / * .csv | hadoop fs -put - myfiles_together.csv 要求是连接几个巨大的csv文件。执行hdfs cat然后将其放回到hdfs意味着，所有这些数据都在客户端节点中处理，并且肯定会阻塞网络和客户端节点。