Jira python对象在创建可用的数据透视表时遇到问题

Question

早上好，首先感谢您阅读我的问题。当我尝试使用Jira插件创建数据透视表时，似乎我的列未被组合在一起以允许pivot聚合结果。

以下是代码：

import sys
from jira.client import JIRA
import datetime
import pandas as pd

USER = 'USERNAME'
PW = 'PASSWORD'

today = datetime.date.today()
u = datetime.datetime.strptime(today.strftime('%m/%d/%y'),"%m/%d/%y").date()
twoweeks = datetime.timedelta(days=28)
total = u - twoweeks

print total

options = {'server': 'http://jira.com'}

jira = JIRA(options, basic_auth=(USER, PW))

ges_resolve = jira.search_issues('project=PROJECTNAME and resolutiondate >='+str(total), maxResults=-1)
ges_issue_id = []
for i in ges_resolve:
    print i
    ges_issue_id.append(i)

print ges_issue_id

#print ges_resolve

item_type = []

for val in ges_issue_id:
    issue = val
    print issue.fields.project
    project = issue.fields.project
    item_type.append((issue,issue.fields.issuetype))

print item_type
matrix = pd.DataFrame.from_records(item_type,columns=['CaseNumber','IssueType'])
print matrix

ges_jira_pivot_tab = matrix.pivot_table(rows='CaseNumber',cols='IssueType',aggfunc=len,fill_value=0)
print ges_jira_pivot_tab

total_res = len(ges_resolve)
print total_res

根据我提供的图像，我构建的数据帧是我所期望的，但是当我将数据转换为数据透视表时，它不会将列聚合在一起。

任何帮助都是适用的。

这是datafram的图像和数据透视表的开头：

感谢下面的回复，还要添加一个额外的数据点。在将包含jira数据的列表转换为数据框之前，这就是打印列表时的样子。

看起来casenumber是一个元组内的嵌套字典（这是正确的吗？）。每次我尝试从元组中解压缩字典时，都会出错。如果我遗漏了一些明显的东西，请原谅我，因为我还是比较新的python。

再次感谢您的帮助。

Answer 1

我将检查pd库期望数据的确切格式，然后创建包含一些虚拟数据的数据透视表，然后确保来自JIRA的对象匹配相同的数据类型