Question

我觉得以前一定要问过这个问题（可能不止一次），所以可能会提前道歉，但我无法在任何地方找到它（在这里或通过谷歌）。

无论如何，在解释Python中列表和元组之间的区别时，在元组不可变之后提到的第二件事是列表最适用于同类数据，而元组最适合异构数据。但似乎没有人想到解释为什么就是这种情况。那么为什么会这样呢？

Answer 1

首先，该准则只是真实的。您可以自由地使用元组作为同源数据和异构数据列表，并且可能存在这样做的好事。一个重要的情况是如果你需要集合到hashable，那么你可以将它用作字典键;在这种情况下，你必须使用一个元组，即使所有元素本质上都是同质的。

还要注意，同质/异类的区别实际上是关于数据的语义，而不仅仅是类型。名称，职业和地址的序列可能被认为是异质的，即使所有三个都可能表示为字符串。因此，考虑一下您将要处理的数据（即，您实际上是否会对元素进行相同处理）比考虑它们的类型更重要。

那就是说，我认为一个理由列表是同源数据的首选因为它们是可变的。如果你有一个同类的几个东西的列表，可能有意义的是在列表中添加另一个，或取一个;当你这样做时，你仍然留下了同类事物的清单。

相比之下，如果你收集了异类的东西，通常是因为你有一个固定的结构或者＃34; schema＆＃34;他们（例如，第一个是ID号，第二个是名称，第三个是地址，或其他）。在这种情况下，从集合中添加或删除元素没有意义，因为集合是具有每个元素的指定角色的集成整体。您无法在不更改元素所代表的整个架构的情况下添加元素。

简而言之，同源集合的大小变化比异源集合更自然，因此可变类型对于同源集合更自然。

Answer 2

差异在于哲学而不是任何东西。

元组意味着固定和预定数据含义的简写。例如：

person = ("John", "Doe")

所以，这个例子是一个有名字和姓氏的人。 固定的性质是关键因素。不是数据类型。两个＆＃34;约翰＆＃34;和＆＃34; Doe＆＃34;是字符串，但这不是重点。这样做的好处是不可改变的性质：

发现缺少值时，您永远不会感到惊讶。人总是有两个价值观。总是
发现添加的东西，你永远不会感到惊讶。与字典不同，另一部分代码可以添加新密钥＆＃34;或属性

这种可预测性称为immutability 这只是一种说它具有固定结构的奇特方式。

其中一个直接好处是它可以用作字典键。所以：

some_dict = {person: "blah blah"}

的工作原理。但是：

da_list = ["Larry", "Smith"]
some_dict = {da_list: "blah blah"}

不起作用。

不要让元素引用相似（person [0] vs da_list [0]）的事实让你失望。 person [0]是名字。 da_list [0]只是此时列表中的第一项。

Answer 3

这不是一个规则，只是一种传统。

在许多语言中，列表必须是同质的，而元组必须是固定长度的。对于C ++，C＃，Haskell，Rust等也是如此。元组用作匿名结构。这与数学是一样的。

但是，Python的类型系统不允许您进行这些区分：您可以创建动态长度的元组，并且可以使用异构数据创建列表。因此，您可以使用Python中的列表和元组做任何您想做的事情，其他人阅读您的代码时可能会感到惊讶。如果阅读代码的人具有数学背景或更熟悉其他语言，则尤其如此。

Answer 4

列表通常用于迭代它们，并对列表中的每个元素执行相同的操作。许多列表操作都基于此。出于这个原因，最好让每个元素都是相同的类型，以免你得到异常，因为一个项目是错误的类型。

元组是更结构化的数据;它们是不可变的，所以如果你正确处理它们就不会遇到类型错误。如果您特别想要组合多种类型（例如即时struct），那就是您使用的数据结构。

列表用于同类数据，元组用于异构数据......为什么？

4 个答案: