Question

我创建了下表：

 CREATE TABLE citycodes
    (
     city VARCHAR(30),
     code VARCHAR(10),
     INDEX idx_code (code),
     INDEX idx_city (city)
    ) ENGINE=MyISAM;

我知道由于缺乏索引，此查询的性能会很差。

SELECT city FROM citycodes WHERE code = 37040

但是我通过这样做改进了选择：我在城市列中添加了一个主键。我应该像这样运行我的查询：

SELECT city, code FROM citycodes WHERE code = "37040" AND city LIKE "C%"

任何提示都将受到赞赏。谢谢

Answer 1

以下是一些提高该表性能的提示：

city VARCHAR(30),

您可以考虑将此VARCHAR更改为CHAR字段。数据库的大小会有所增加，但除非您拥有数据库中世界上的每个大都市，城镇和泥屋村，否则它的存储空间不会超过MiB，但可能increase indexing performance by up to 20%

code VARCHAR(10),

在您的示例中，您提供的代码是数字，那么为什么不使用INT（或其他整数数据类型）呢？结果，你会看到另一个显着的性能提升。

INDEX idx_code (code),
INDEX idx_city (city)

将PRIMARY KEY放在将更频繁查询的列上（或者，如果有疑问，请使用较小的数字字段code）。请注意，这意味着该列中的值必须为UNIQUE。如果您要查询其他字段（即根据其名称确定城市代码），也可以添加KEY。

）ENGINE = MyISAM;

MyISAM确实可能用于此目的，因为该表可能读取很重，不需要锁定，并且（如果您注意我的上述注释）将具有固定长度的行。

以下是修改后的表定义：

CREATE TABLE citycodes (
    code INT PRIMARY KEY,
    city CHAR(30),
    KEY(city)
) ENGINE = MyISAM;

最后但同样重要的是，请考虑您的算法：

这是一个非常简单的键/值表，可能是一个非常小的表。如果您关注这里的表现，也许更谨慎的问题是，“为什么这个表格的表现对我的申请非常重要？”

查看您的算法，并查看您正在进行的查询的类型和数量。即使您优化此查询以在一半的时间内运行，例如，如果您在循环中运行SELECT数千次，那么它仍然会非常慢。优化查询的最佳方法是更改算法，这样您就不必运行查询了。（或者只运行一次，并将完整的结果缓存到您的应用程序中，在您的语言的本机数据结构中访问速度会快得多）。

如果您很少直接查询此表，而是拉入JOIN中的列，则可以考虑对表架构进行反规范化，只需在其他表中使用city名称（ s）需要它。除非绝对必要，否则我不建议这样做，因为它可能会显着增加其他表的存储要求，并且如果您的某个城市更改了其名称，则需要进行大量UPDATE次查询。但是，如果仔细考虑，de-normalization仍然可以作为有效的设计决定。

MySQL索引问题

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