在熊猫中加速.ix

Question

我试图加快以下代码的速度。 ＆＃39;分贝＆＃39;是DataFrames的字典。是否有更好/不同的方式来构建可以加快速度的事情？

for date in dates:                           # 3,800 days
    for instrument in instruments:           # 100 instruments
        s = instrument.ticker                         
        current_bar = db[s].ix[date]
        # (current_bar.xxx then gets used for difference calculations.)

结果如下：

%timeit speedTest()
1 loops, best of 3: 1min per loop

这适用于每个人的电话：

%timeit current_bar = db[s].ix[date]
10000 loops, best of 3: 154 µs per loop

任何帮助/建议将不胜感激。 感谢

Answer 1

我不认为数据帧的字典是一个好主意。尝试在一个堆栈中垂直构造所有数据帧，并使用key作为索引/多指数级别。