Question

我正在尝试使用OpenCV中的Viola-Jones面部检测器实现网络摄像头输入的面部检测程序，并且它工作正常，但在框架中没有检测到面部时它会变慢约10倍。

这真的很奇怪，因为如果框架中没有面部，大多数窗口将在级联的早期阶段被拒绝，我猜它应该稍微快一些（不要慢！）。

由于某些原因，我使用的是detectMultiScale函数（不是cvHaarDetectObjects函数），但我认为这无论如何都不重要。

有人可以就这个问题给我一个建议吗？提前谢谢。

Answer 1

您是否尝试添加要检测的面部矩形的最小和最大尺寸？您还可以检查您的金字塔比例值，它必须是＆gt; 1，如果它太慢，尝试使用更高的值，检测效果会不会很好但会更快。

    cv::CascadeClassifier cascade;
    // ... init classifier
    cv::Mat grayImage;
    // ... set image
    std::vector<cv::Rect> > results;
    cv::Size minSize(60,60);
    cv::Size maxSize(80,80);
    int minNeighbors= 3; // edited
    float pyramidScale = 1.1f;

    cascade.detectMultiScale(grayImage, results, pyramidScale, minNeighbors,
            0 , minSize, maxSize);

当框架中没有面部时，OpenCV中的面部检测器变慢

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