Question

我有大约14,000行数据。如果使用以下EF查询，则需要很长时间才能加载，因为我怀疑它正在加载所有14,000行，然后才进行任何额外的过滤。这是我的存储库中的Select方法。

Public Function SelectAll() As IEnumerable(Of be_Posts) Implements IPostRepository.SelectAll
       Dim posts As IEnumerable(Of be_Posts)
       Using db As Ctx = New Ctx
           posts = db.be_Posts.OrderByDescending(Function(x) x.DateCreated).ToList
           Return posts
       End Using

和控制器：

Function Index(page As Integer?) As ActionResult
        Dim PageSize = System.Web.Configuration.WebConfigurationManager.AppSettings("PageSize")
        Dim pageNumber As Integer = If(page, 1)
        Dim posts = _repo.SelectAll()
        Return View(posts.ToPagedList(pageNumber, PageSize))
    End Function

视图中的助手：

@Html.PagedListPager((Model), Function(page) Url.Action("Index", New With { _
       .page = page _
        }), PagedListRenderOptions.ClassicPlusFirstAndLast)

现在如果添加一个take子句，例如.Take(500)，那么事情就会快得多。如何更快地进行此查询并仍然可以处理所有记录？我还使用Troy Goode的PagedList扩展来获取分页功能。只要我得到几百条记录，一切都很好。那么该怎么办？大多数（如果不是全部）我可以找到使用Troy库的分页示例直接涉及控制器中的所有代码。

Answer 1

调用ToList执行查询，正如您所说，它正在获取每条记录。使用Skip和Take进行分页，例如

Dim page = list.Skip(pageSize * (pageNumber - 1)).Take(pageSize)

源列表可以是表本身，也可以是Where或OrderBy调用的结果。只需确保最后调用ToList或最好是ToArray。

如何优化此EF查询并实现分页？

1 个答案: