我正在使用VW 7.4进行二进制分类：
cat train | vw -k --binary --cache_file cache -f model --compressed --passes 10 --loss_function hinge
在测试时，我可以使用以下方式访问分数：
cat test | vw -t -i model -p pred
我没有得到的是，如果我将--bootstrap 4添加到培训中，则生成的pred文件包含3列。我不知道哪一个对应于预测的分数。
答案 0 :(得分：5)
当您使用--bootstrap <N>时，vowpal-wabbit会将多个自举样本产生的置信[最大最大]间隔添加到每个预测行：
prediction tag min max
前两个字段保持不变--bootstrap：
prediction tag
（tag是可选的;它是从数据集中的相应示例中回显的，建议使用它）
您可以在Zhen Qin's presentation slides中找到有关他所贡献的新功能的更多详情（包括但不限于--bootstrap）
无关，但必须提及：
你don't have to feed vowpal-wabbit from stdin using cat file |。您可以通过将数据集文件直接传递给vw：
vw ... filename