Question

我的R data.frame df看起来像：

     Name     Amount
1    "A"      150
2    "B"      120
3    "C"      "NA"
4    "D"      160
.
.
.

当我执行min(df$Amount)之类的操作时，我想获取名称和金额行。

这使我获得Amount列中的最小数字，但是如何在同一行中获取Name？或整个行？

在这种情况下，名称应为“B”。

与Select * Where Amount = min(Amount)类似

在R中执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

@ Zelazny7的答案有效，但如果你想保持关系，你可以这样做：

df[which(df$Amount == min(df$Amount)), ]

例如，使用以下数据框：

df <- data.frame(Name = c("A", "B", "C", "D", "E"), 
                 Amount = c(150, 120, 175, 160, 120))

df[which.min(df$Amount), ]
#   Name Amount
# 2    B    120

df[which(df$Amount == min(df$Amount)), ]
#   Name Amount
# 2    B    120
# 5    E    120

修改：如果Amount列中有NA，您可以执行以下操作：

df[which(df$Amount == min(df$Amount, na.rm = TRUE)), ]

Answer 2

使用which.min：

df <- data.frame(Name=c('A','B','C','D'), Amount=c(150,120,175,160))
df[which.min(df$Amount),]

> df[which.min(df$Amount),]
  Name Amount
2    B    120

来自帮助文档：

确定位置，即（第一个）最小值或最大值的索引数字（或逻辑）向量。

Answer 3

基于提供的语法

 Select * Where Amount = min(Amount)

您可以使用：

 library(sqldf)

使用@Kara Woo的示例df

  sqldf("select * from df where Amount in (select min(Amount) from df)")
  #Name Amount
 #1    B    120
 #2    E    120

Answer 4

您可以使用dplyr：

df %>% group_by("Amount") %>% slice(which.min(x))

根据列中的值返回数据框的行 - R.

4 个答案: