我有一个DataFrame df。此数据框有1000行和20列。行是日期，20列是不同的份额。
这是从旧到新的1000个股票价格日期（最后一行是今天的价格）。
我想计算每一列，即当前价格的百分等级（一列中的最后一个元素），以及该特定列的完整历史记录。因此，例如，我们的输出的第一个值将是列（1）中的最终值与列（1）中的所有值的百分比等等。
因此，与整个股票的历史相比，今天的价格只有20倍的20倍百分比值。
答案 0 :(得分：1)
很难说出你在输出方面要寻找什么，但这会给你一个1x20的DataFrame，其中索引中的唯一行是最近一天，每列中的值是每个的百分比排名列与该特定列的完整历史记录。假设您有一个1000 x 20的DataFrame，按最旧到最新排序......
data.rank().tail(1).div(len(data))