如何标记图表矩阵的行/列？

Question

我想制作一个图表矩阵，在每行/每列中我将绘制相应的条形图。基本上它看起来像

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axarr = plt.subplots(3,3)
for i in range(3):
    for j in range(3):
        axarr[i,j].bar([1,2,3], [1,3,7])
    plt.tight_layout()

现在我还要标记左侧的行和顶部的列。就像一个表格，列标题可能是＆＃34; a＆＃34;，＆＃34; b＆＃34;，＆＃34; c＆＃34;行可能是＆＃34; d＆＃34;，＆＃34; e＆＃34;，＆＃34; f＆＃34;。

你知道怎么做吗？

Answer 1

您可以使用/滥用标题和ylabels，或者，如果您已经使用了标题，请使用annotate将文本放置在距离轴顶部/左侧固定的偏移处。

作为两者的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True)

for ax in axes.flat:
    ax.bar(range(5), np.random.random(5), color=np.random.random((5,3)))

for ax, col in zip(axes[0,:], ['A', 'B', 'C']):
    ax.set_title(col, size=20)
for ax, row in zip(axes[:,0], ['D', 'E', 'F']):
    ax.set_ylabel(row, size=20)

plt.show()

如果我们已经有ylabels等，您可以使用注释来放置行/列标签。 annotate是一种简单的方法，允许文本在距离轴的边/中心/等点（在许多其他事物中）之间的位置固定偏移。 See this page（以及其他几位）了解有关annotate

的更多信息

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True)

for ax in axes.flat:
    ax.bar(range(5), np.random.random(5), color=np.random.random((5,3)))
    ax.set(xlabel='X-axis', ylabel='Y-axis')

for ax, col in zip(axes[0,:], ['A', 'B', 'C']):
    ax.annotate(col, (0.5, 1), xytext=(0, 10), ha='center', va='bottom',
                size=20, xycoords='axes fraction', textcoords='offset points')

for ax, row in zip(axes[:,0], ['D', 'E', 'F']):
    ax.annotate(row, (0, 0.5), xytext=(-45, 0), ha='right', va='center',
                size=20, rotation=90, xycoords='axes fraction',
                textcoords='offset points')

plt.show()

（关于行标签的-45点偏移的侧注：如果我们需要，我们可以计算出来，但是暂时我将其关闭并且仅为matplotlib默认值修复它。）