Question

在处理（大/增长）数据时，为什么要使用外部数据库（例如Mysql）？

我知道一些使用SQL数据库的项目，但是我不能看到这样做的好处，而只是将所有内容存储在.mat文件中（例如：http://www.matlabtips.com/how-to-store-large-datasets/）< / p>

这在哪里必要？这种方法在哪里简化了事情？

Answer 1

关于增长数据，让我们举一个例子，在生产线上，您将使用不同的传感器测量不同的来源：

Experiment.Date = '2014-07-18 @ 07h28';
Experiment.SensorType = 'A';
Experiment.SensorSerial = 'SENSOR-00012-A';
Experiment.SourceType = 'C';
Experiment.SourceSerial = 'SOURCE-00143-C';
Experiment.SensorPositions = 180 * linspace(0, 359, 360) / pi;
Experiment.SensorResponse = rand(1, 360);

使用.mat文件将这些实验存储在磁盘上：

experiment.2013-01-02.0001.mat
experiment.2013-01-02.0002.mat
experiment.2013-01-02.0003.mat
experiment.2013-01-03.0004.mat
...
experiment.2014-07-18.0001.mat
experiment.2014-07-18.0002.mat

现在，如果我问你：

＆＃34;当来源类型为B＆＃34时，E类型传感器的典型响应是什么？？

或者：

＆＃34;哪种传感器具有最佳性能来衡量C类型的来源？传感器A或传感器B？＆＃34;
＆＃34;这些传感器的性能如何随着时间而降低？＆＃34;
＆＃34;我们去年7月对生产线做了哪些修改，改善了传感器的使用寿命A？＆＃34;

在内存中加载所有这些.mat文件，以检查日期，传感器和源类型是否正确，然后计算最小值，平均值，最大响应和其他统计数据将非常痛苦且耗时+编写自定义文件选择的代码！

在这些.mat文件之上构建数据库对于＆＃34; SELECT / JOIN /..."非常有用。感兴趣的元素，然后进行进一步的统计或操作。

注意：数据库不会替换.mat文件（即信息），它只是一种实用且标准的方法，可以在条件下快速选择其中一些而无需加载和解析所有内容。

为什么要使用Matlab的外部数据库？

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