Question

我在for循环中使用sklearn运行了几个机器学习算法，并想看看每个算法需要多长时间。问题是我还需要返回一个值，并且DONT想要多次运行它，因为每个算法都需要很长时间。有没有办法使用python的timeit模块或类似函数捕获返回值'clf'...

def RandomForest(train_input, train_output):
    clf = ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10)
    clf.fit(train_input, train_output)
    return clf

当我像这样调用函数时

t = Timer(lambda : RandomForest(trainX,trainy))
print t.timeit(number=1)

P.S。我也不想设置全局'clf'因为我可能想稍后进行多线程处理或多处理。

Answer 1

问题归结为timeit._template_func没有返回函数的返回值：

def _template_func(setup, func):
    """Create a timer function. Used if the "statement" is a callable."""
    def inner(_it, _timer, _func=func):
        setup()
        _t0 = _timer()
        for _i in _it:
            _func()
        _t1 = _timer()
        return _t1 - _t0
    return inner

我们可以通过一些猴子修补来弯曲timeit：

import timeit
import time

def _template_func(setup, func):
    """Create a timer function. Used if the "statement" is a callable."""
    def inner(_it, _timer, _func=func):
        setup()
        _t0 = _timer()
        for _i in _it:
            retval = _func()
        _t1 = _timer()
        return _t1 - _t0, retval
    return inner

timeit._template_func = _template_func

def foo():
    time.sleep(1)
    return 42

t = timeit.Timer(foo)
print(t.timeit(number=1))

返回

(1.0010340213775635, 42)

第一个值是timeit结果（以秒为单位），第二个值是函数的返回值。

请注意，上面的猴子补丁仅在{em>可调用传递timeit时影响timeit.Timer的行为。如果你传递一个字符串语句，那么你必须（类似地）修补timeit.template字符串。

Answer 2

有趣的是，我也在做机器学习，并且有类似的要求; - ）

我通过写一个函数解决了它：

运行您的功能
打印运行时间以及功能名称
返回结果

假设您想要时间：

clf = RandomForest(train_input, train_output)

然后做：

clf = time_fn( RandomForest, train_input, train_output )

Stdout会显示如下内容：

mymodule.RandomForest: 0.421609s

time_fn的代码：

import time

def time_fn( fn, *args, **kwargs ):
    start = time.clock()
    results = fn( *args, **kwargs )
    end = time.clock()
    fn_name = fn.__module__ + "." + fn.__name__
    print fn_name + ": " + str(end-start) + "s"
    return results

Answer 3

对于Python 3.5，您可以覆盖timeit.template

的值

timeit.template = """
def inner(_it, _timer{init}):
    {setup}
    _t0 = _timer()
    for _i in _it:
        retval = {stmt}
    _t1 = _timer()
    return _t1 - _t0, retval
"""

unutbu's answer适用于python 3.4但不适用于3.5，因为_template_func函数似乎已在3.5中删除

Answer 4

如果我理解得很好，在python 3.5之后你可以在每个Timer实例定义全局变量而不必在你的代码块中定义它们。我不确定它是否会出现与并行化相同的问题。

我的方法是：

clf = ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10)
myGlobals = globals()
myGlobals.update({'clf'=clf})
t = Timer(stmt='clf.fit(trainX,trainy)', globals=myGlobals)
print(t.timeit(number=1))
print(clf)

Answer 5

截至2020年，在ipython或jupyter笔记本中是

t = %timeit -n1 -r1 -o RandomForest(trainX, trainy)
t.best

Answer 6

我使用它的方法是＆＃34;追加＆＃34;运行时间到定时功能的结果。所以，我使用＆＃34; time＆＃34;写了一个非常简单的装饰器。模块：

def timed(func):
    def func_wrapper(*args, **kwargs):
        import time
        s = time.clock()
        result = func(*args, **kwargs)
        e = time.clock()
        return result + (e-s,)
    return func_wrapper

然后我使用装饰器来实现我想要的功能。

Answer 7

对于Python 3.X，我使用这种方法：

# Redefining default Timer template to make 'timeit' return
#     test's execution timing and the function return value
new_template = """
def inner(_it, _timer{init}):
    {setup}
    _t0 = _timer()
    for _i in _it:
        ret_val = {stmt}
    _t1 = _timer()
    return _t1 - _t0, ret_val
"""
timeit.template = new_template

Answer 8

在Python 3.5中，globals已添加到timeit，这使开发人员可以定义在其中运行代码的名称空间。在现有的Python名称空间中运行代码可启用以下timeit语法来计时返回值的函数。

import timeit
print(timeit.timeit("output = your_function(your_params)", number=1, globals = globals()))

它以number指定的次数打印运行该功能所花费的时间。在示例中，number参数设置为1。

(0.003316399990580976, 'your_functions ouput')

Answer 9

如果您不想猴子timeit补丁，可以尝试使用全局列表，如下所示。这也将在python 2.7中工作，该Python 2.7在globals中没有timeit()参数：

from timeit import timeit
import time

# Function to time - plaigiarised from answer above :-)
def foo():
    time.sleep(1)
    return 42

result = []
print timeit('result.append(foo())', setup='from __main__ import result, foo', number=1)
print result[0]

将先打印时间，然后再打印结果。

如何使用Python timeit模块捕获返回值？

9 个答案: