为什么matplotlib没有反应？

Question

使用带有

的ipython笔记本时

ipython notebook --pylab

如果我正在运行cpu密集代码，那么旧的matplotlib数字就会变得无法响应。有没有办法在单独的线程上运行matplotlib。我已经尝试过ion（）命令，但似乎没有任何工作

我知道这是非常基本的，但我找不到一个简单的命令！

Answer 1

我不喜欢在IPython笔记本中使用pylab绘图，因为它“从numpy和matplotlib填充交互式命名空间”（例如，用NumPy等价物覆盖像sum这样的Python函数）。我认为更好的方法是使用

％matplotlib inline

魔术功能，然后分别导入pyplot和numpy，以明确你正在使用的功能

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

这样，您可以专门使用，例如，通过

使用NumPy和

np.sum(my_numpy_array)和sum(my_python_list)（对于大型数组或列表对象，这在性能方面有意义。

对于绘图，您可以使用

plt.plot(my_data)