在一个月内，一个进程在一些数据库表中插入大量行〜1M
这种情况每天都会发生，整个过程持续约40分钟。没关系。
我创建了一些＆＃34;汇总表＆＃34;从这些插入，以便快速查询数据。这很好。
问题：我一直在汇总表中插入数据，因此创建缓存表的时间与插入实际数据的过程相匹配，这很好。但是如果前几天插入的数据发生了变化（由于任何更新），那么我需要重新计算＆＃34;前几天并且为了解决这个问题而不是每天创建今天的摘要数据，我需要更改我的流程以从每个月的月初重新创建摘要数据，这意味着我的运行时间会大幅增加。
有没有一种标准的方法来处理这个问题？
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我们的系统遇到了类似的问题，我们通过生成一个包含每一天摘要的汇总表来解决这个问题。
每当UPDATE / INSERT更改基表时，摘要表都会更新。这当然会减慢这些操作的速度，但会使汇总表保持最新状态。
这可以使用TRIGGER来完成，但由于操作位于一个位置，我们只需在TRANSACTION中手动执行。
此方法的一个优点是无需运行cron作业来刷新/创建摘要表。
我知道这可能不适用于您的情况。