基于种子生成更大集的子集

Question

我需要实现一个测验生成器，它基于相同的输入（种子），生成相同的问题集。

我想知道如何以一种方式从集合中选择元素：

• 每次从同一种子中选择相同的元素
• 不同的种子产生不同的结果
• 每个种子只选择一个元素

实施例

原创，大集

• [简单]问题1
• [简单]问题2
• [简单]问题3
• [简单]问题4
• [简单]问题5
• [简单]问题6
• [中]问题7
• [中]问题8
• [中]问题9
• [中]问题10
• [Hard] Question 11
• [Hard] Question 12
• [Hard] Question 13

使用种子1（类似于：75163481528374）会产生

• [简单]问题2
• [简单]问题3
• [简单]问题6
• [中]问题7
• [中]问题10
• [Hard] Question 11

使用种子2（类似于：63566663224223）会导致

• [简单]问题2
• [中]问题7
• [中]问题8
• [中]问题9
• [中]问题10
• [Hard] Question 11
• [Hard] Question 13

在我找到上述问题的解决方案后，我希望能够控制结果中包含的每个类别的百分比，但我想我可以将算法应用于从类别创建的子集。

我想在Excel或C＃中实现这个问题，但我不认为这与问题有关。

Answer 1

1. 按类别将问题组织到单独的数组中。
2. 使用随机数生成器shuffle每个阵列。
3. 从每个随机数组的开头选择所需的问题数（或百分比）。

如果您的实现语言没有内置的随机播放功能，那么Fisher-Yates算法只有a few lines of code，并且可以让您完全确保随机数生成器的播种直接进行随机播放程序，所以你不会有任何意外。