看起来像df.drop（）没有日期时间索引的工作

Question

看起来df.drop()没有按预期工作（注意索引是DatetimeIndex）：

>>> df
                            price  bidvol  askvol
datetime
2014-07-16 14:23:46.653000  34911       0       1
2014-07-16 14:23:53.705000  34909       5       0
2014-07-16 14:23:55.326000  34909       2       0
2014-07-16 14:23:59.539000  34908       1       0
2014-07-16 14:23:59.539000  34908       9       0
2014-07-16 14:24:00.219000  34908       2       0

>>> df = df.drop(df.ix['2014-07-16 14:24':])

>>> df
                             price  bidvol  askvol
datetime
2014-07-16 14:23:46.653000  34911       0       1
2014-07-16 14:23:53.705000  34909       5       0
2014-07-16 14:23:55.326000  34909       2       0
2014-07-16 14:23:59.539000  34908       1       0
2014-07-16 14:23:59.539000  34908       9       0
2014-07-16 14:24:00.219000  34908       2       0

我错过了什么吗？

Answer 1

date = '2014-07-16 14:24'

删除范围：

df = df[:date] # Drops anything after the date
df = df[date:] # Drops anything before the date

要删除一行：

df = df.drop(Timestamp(date)) # Drops the row indexed by the date

这并不是因为日期不起作用。相反，它似乎不会像切片索引一样自动将字符串转换为日期。

检查docs。