Question

我有一个类似于这个简化示例的MySQL表：

          orders table
--------------------------------
orderid stockid rem_qty reported
--------------------------------
1000000     100     500 00:01:00
1000000     100     200 01:10:00
1000000     100     200 03:20:00
1000000     100     100 04:30:00
1000000     100      50 11:30:00
:
1000010     100     100 00:01:00
1000010     100     100 01:10:00
1000010     100      20 03:20:00
:
1000020     200    1000 03:20:00
1000020     200     995 08:20:00
1000020     200     995 11:50:00
--------------------------------

该表来自第三方，每天重约80-100M行，格式固定。这将是好的，除了它 rem_qty 达到零时缺少行。好消息是，我可以估计它们，至少是一个好的上/下限：

第三方在一天中基本上随机时间扫描每个不同的 stockid ，并在那时为每个打开的 orderid 返回一行。例如，在(00:01, 01:10, 03:20, 04:30, 11:30)扫描了 stockid = 100 。每次每个当前 orderid 都会有一行 stockid 。因此，可以看到 orderid = 1000000 仍然在11:30（我们的数据中的最后一次扫描）打开，但有时在03:20和04:30之间， orderid = 1000010 < / em>售罄。（ stockid = 200 的时间与 stockid = 100 无关。

所以，我想要做的是INSERT每个售罄订单的 rem_qty = 0 的插值行。在这种情况下，我们可以（仅）说 orderid = 1000010 在AVG('03:20:00','04:30:00')处变为0，所以我想INSERT以下一行：

orders table INSERT -------------------------------- orderid stockid rem_qty reported -------------------------------- 1000010 100 0 03:55:00 --------------------------------

麻烦的是，我的SQL生锈了，我无法弄清楚这个复杂的查询。在其他失败的尝试中，我尝试了各种JOIN s，制作了TEMPORARY TABLE stock_report(stockid,last_report)，我可以这样做：

SELECT orders.stockid, orderid, MAX(reported), TIMEDIFF(last_report,MAX(reported)) as timediff FROM orders INNER JOIN stock_report ON orders.stockid = stock_report.stockid GROUP BY orderid HAVING timediff > 0 ORDER BY orderid

这将显示每个售罄的订单，以及上次报告 orderid 之间的HH：MM：SS差异，以及最后时间<报告了em> stockid 。这可能是一个好的开始，但我需要能够计算 next_report 列（特定于此 orderid ，而不是 last_report ，基本上是：

SELECT      MIN(reported) AS next_report
FROM        orders
WHERE       reported > @order_max_reported
ORDER BY    reported
LIMIT       1

但这只是徒劳地试图说明我所追求的一部分。同样，我真正需要的是在订单的 rem_qty 转到INSERT时将AVG()新行放入 orders（）表的方法0，如上面的orders table INSERT示例表中所示。或者，也许是64,000 GFLOP问题：我会更好地将这种逻辑转移到我的主要（应用程序）语言吗？我正在以1亿行/天的速度工作，因此效率是一个问题。

为冗长的描述道歉。这真的是我能做的最好的编辑简洁！任何人都可以提供任何有用的建议吗？

Answer 1

可以这样做。有一个子查询获取每个订单ID /库存ID的最大报告时间，并将其与库存ID相同且最新时间小于订单时间的订单表连接。这将使您获得该股票ID的所有报告时间，该报告时间大于该股票ID和订单ID的最新时间。

使用MIN获得最低报告时间。将2次转换为秒，将它们加在一起并除以2，然后将其从秒转换回时间。

这样的事情： -

SELECT orderid, stockid, 0, SEC_TO_TIME((TIME_TO_SEC(next_poss_order_report) + TIME_TO_SEC(last_order_report)) / 2)
FROM
(
    SELECT a.orderid, a.stockid, last_order_report, MIN(b.reported) next_poss_order_report
    FROM 
    (
        SELECT orderid, stockid, MAX(reported) last_order_report
        FROM orders_table
        GROUP BY orderid, stockid
    ) a
    INNER JOIN orders_table b
    ON a.stockid = b.stockid
    AND a.last_order_report < b.reported
    GROUP BY a.orderid, a.stockid, a.last_order_report
) sub0;

SQL小提琴： -

http://www.sqlfiddle.com/#!2/cf129/17

可以简化这一点： -

SELECT a.orderid, a.stockid, 0, SEC_TO_TIME((TIME_TO_SEC(MIN(b.reported)) + TIME_TO_SEC(last_order_report)) / 2)
FROM 
(
    SELECT orderid, stockid, MAX(reported) last_order_report
    FROM orders_table
    GROUP BY orderid, stockid
) a
INNER JOIN orders_table b
ON a.stockid = b.stockid
AND a.last_order_report < b.reported
GROUP BY a.orderid, a.stockid, a.last_order_report;

这些查询可能需要一段时间，但可能比从脚本代码运行许多查询更有效。

将插值行插入现有表中

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