我正在开发一个需要检索Twitter用户对话的项目。例如,我想得到BBC World Service这条推文的所有回复。使用REST API v1.1我可以获得Twitter用户的时间表(推文,重新推文)。但我没有找到任何文档/工作工作来获取特定推文的回复。是否有任何关于获得特定推文回复的工作?
答案 0 :(得分:17)
有没有 API调用来获取特定推文的回复。但是,你可以作弊!
使用Search API您可以构建一个搜索查询:
@bbcworldservice
。所以,在这种情况下,像
https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?
q=%23bbcworldservice&
since_id=489366839953489920&
count=100
您将获得推文列表(最多100个)。然后,您需要搜索in_reply_to_status_id_str
并查看它是否与您正在寻找的状态相匹配。
答案 1 :(得分:0)
TwitterAPI v2允许您仅使用搜索中的session_id来检索整个对话线程。 (在v1.1中,您必须编写自定义代码来构建它)
对给定Tweet的答复以及对这些答复的答复都包含在源自单个原始Tweet的对话中。无论结果线程有多少,它们都将与引发会话的原始Tweet共享一个公共的session_id。使用Twitter API v2,您可以检索和重建整个对话线程,从而可以更好地理解所说的内容以及对话和想法的演变方式。
示例:
curl --request GET \
--url 'https://api.twitter.com/2/tweets?ids=1225917697675886593&tweet.fields=author_id,conversation_id,created_at,in_reply_to_user_id,referenced_tweets&expansions=author_id,in_reply_to_user_id,referenced_tweets.id&user.fields=name,username' \
--header 'Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN'
响应就像
{
"data": [
{
"id": "1225917697675886593",
"text": "@TwitterEng",
"created_at": "2020-02-07T23:02:10.000Z",
"author_id": "2244994945",
"in_reply_to_user_id": "6844292",
"conversation_id": "1225912275971657728",
"referenced_tweets": [
{
"type": "quoted",
"id": "1200517737669378053"
},
{
"type": "replied_to",
"id": "1225912275971657728"
}
]
}
],
"includes": {
"users": [
{
"username": "TwitterDev",
"name": "Twitter Dev",
"id": "2244994945"
},
{
"username": "TwitterEng",
"name": "Twitter Engineering",
"id": "6844292"
}
],
"tweets": [
{
"id": "1200517737669378053",
"text": "| ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄|\n don't push \n to prod on \n Fridays \n|___________| \n(\\__/) ||\n(•ㅅ•) ||\n/ づ",
"created_at": "2019-11-29T20:51:47.000Z",
"author_id": "2244994945",
"conversation_id": "1200517737669378053"
},
{
"id": "1225912275971657728",
"text": "Note to self: Don't deploy on Fridays",
"created_at": "2020-02-07T22:40:37.000Z",
"author_id": "6844292",
"conversation_id": "1225912275971657728"
}
]
}
}
有关更多信息,请查看twitter API Conversation