我有一个形状为1.6M行和400列的矩阵A.
A中的一列（称为输出列）具有二进制值（0,1），其中优势为0。
我想通过对A中的行进行采样来创建一个新的矩阵B（与A相同的形状），这样就可以得到0和＆amp;的分布。 B中输出列中的1变为 50/50 。
使用python / numpy执行此操作的有效方法是什么？
答案 0 :(得分：0)
我会创建一个新的1D numpy数组，其中包含来自numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)的值，并将旧数组与旧数组交换。
答案 1 :(得分：0)
您可以通过以下方式执行此操作：
0）中创建outputZeros的所有行的列表，并在输出列中创建1的所有行的列表（称为{{ 1}}）;然后，outputOnes和outputZeros进行1.6M次替换。这是一个小例子。我不清楚您是否希望outputOnes中的行按任何特定顺序排列，因此这里首先包含B s，然后包括0 s。
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