Question

我正在创建一个应用程序来计算百分比的平均值，但问题是BigDecimal并不总是舍入平均值，例如，如果标记平均值为3.85，则比例1中的BigDecimal ROUND_HALF_UP应该舍入到3.9但它显示平均值像3.8一样，只发生了一些特定的时间，有时BigDecimal像4.5一样4.95它的好，但我不知道为什么会发生，问题出在哪里。这是一个示例代码，您可以看到问题：

import java.io.*;
import java.math.BigDecimal;


public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException{
        InputStreamReader input = new InputStreamReader(System.in);
        BufferedReader buff = new BufferedReader (input);

        //temporal 
        float average=0;
        float mark1=0;
        float mark2=0;
        float percent1=0.75f;
        float percent2=0.25f;

        for(int i=0;i<1;i++){
        System.out.println("Enter mark 1 (75%) : ");
        mark1=Float.parseFloat(buff.readLine());

        }

        for(int i=0;i<1;i++){
            System.out.println("Enter mark 2 (25%): ");
            mark2=Float.parseFloat(buff.readLine());

            }

        average= ((mark1*percent1)+(mark2*percent2));
        // convert to BigDecimal
        BigDecimal bd = new BigDecimal(average);

        BigDecimal roundingMark = bd.setScale(1,
                BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

        System.out.println(" the complete average is :"+average);
        System.out.println(" The rounding average is :"+roundingMark);
        }


}

你应该在第一个标记4.5和第二个标记1.9中输入结果为3.8并且应该是3.9

请原谅我的英语不好，非常感谢阅读：）

Answer 1

您应该使用BigDecimal进行计算，而不仅仅是舍入。

含义，mark1，mark2，percent1，percent2和average应为BigDecimal s。您在此处遇到的问题是precision problem：float s不够精确，无法保证计算的准确性，因此您认为3.85实际上应该是3.849999999999。尝试打印bd，您的原始值为849999904632568359375（至少这是我的确切值）。

编辑，扩展：我刚刚想到你也可能误解了ROUND_HALF_UP的含义。我引用文档

舍入模式向＆＃34;最近邻居＆＃34;除非两个邻居都是等距的，在这种情况下会向上舍入。如果丢弃的分数≥0.5，则表现为ROUND_UP;否则，表现为ROUND_DOWN。请注意，这是我们大多数人在小学就读的四舍五入模式。

因此，总结精度问题，导致bd的实际值更接近3.8而不是3.9，以及ROUND_HALF_UP的预期行为，你应该现在有一个完整的结果解释。

使用ROUND_HALF_UP，BigDecimal不能很好地进行四舍五入

1 个答案: