scikit-learn包中DBSCAN功能的输入格式

Question

计算DBSCAN

db = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=10).fit(X)

以上是使用scikit-learn包计算DBSCAN的示例代码。 我自己的输入格式是这样的： [[37.9358，-122.3478]，[33.8312，-117.6053]]。

示例输入格式如下： [[0.84022039 1.14802236]  [-1.15474834 -1.2041171]]

我创建自己的格式的方法是使用追加操作构建列表列表。 样本格式的结构是什么，我该如何构建它？ 我遇到的错误消息是： TypeError：list indices必须是整数，而不是list

谢谢！

Answer 1

这是bug：DBSCAN.fit应接受列表列表，但事实并非如此，因此您必须使用NumPy数组（*）：

X = np.array([[37.9358, -122.3478], [33.8312, -117.6053]])
db = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=10).fit(X)

工作正常。

（*）NumPy数组无论如何都是首选的数据格式;列表列表被接受为方便，但将在内部转换。