Question

我想将数据重新整形为长格式，但我想重复数据集中每个变量的整个id范围，即使对于那些变量没有值的id条目也是如此。目前我可以获得狭窄的数据，每个变量的id都有相应的条目

假设我的数据有15个变量，有20个可能的id，我想创建一个15 * 20长度的数据的窄形式（每个变量重复的id的范围），其中每个重复的id范围显示变量的值，对于id1，id2，id3等，直到达到id的范围结束，然后为id1，id2，id3等显示variable2。

我不确定在R中这样做，我目前正在使用重塑包。

Answer 1

您可以使用解释为here

的复制功能

v1 <- 1:5
v2 <- 1:6
rep(v1, each = 6)
# 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
rep(v2, 5)
#1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6

Answer 2

是的，这很难处理，但你正在寻找我认为的融合功能......

library(reshape2)
melt(yourdata, id.vars = 'ID COLUMN')

这将返回一个300 x 3的数据集，如下所示：

ID COLUMN   variable    value
        1       col2        7
        1       col3        8
     ....       ....     ....
       20      col14       99
       20      col15      100

将数据重塑为长格式，重复每个变量的ID范围

2 个答案: