Question

当我运行大型嵌入式python程序时，我看到间歇性崩溃。我的问题是Py_Finalize（）调用块，直到所有的python解释器在继续之前处于安全状态？如果没有，我如何知道解释器何时销毁了所有内容？

我目前的代码如下：

Py_Initialize();
...
...
Py_Finalize(); // Unsure if this returns immediately or returns after completing all Finalizing actions

Answer 1

我不认为这完全回答了我最初提出的问题，但是，当我打电话给Py_Finalize时，我找到了让垃圾收集器做得更好的方法。那就是停止在Python中使用静态类变量。

旧代码：

class MyClass(object):
    a = {}
    def __init__(self):
        ...
    ...

新代码：

class MyClass(object):
    def __init__(self):
        self.a = {}
        ...
...

Answer 2

如果我正确调用Py_Finalize();将清除python解释器（在[1]上找到一些例外）。

我建议您为python解释器创建一个类，并在调用Py_Finalize();之前手动检查所有任务是否已完成。在我使用嵌入式python解释器工作的项目中，这是最适合的。

希望它有所帮助！

[Python Doc] [1] https://docs.python.org/2/c-api/init.html

==编辑==

对于Py_Finalize（）

错误和警告：模块中模块和对象的破坏是以随机顺序完成;这可能会导致析构函数（ del （）方法）当它们依赖于其他对象（甚至函数）或模块时失败。由Python加载的动态加载的扩展模块不是卸载。 Python解释器分配的少量内存可能没有被释放（如果发现泄漏，请报告）。内存并列不释放对象之间的循环引用。一些记忆由扩展模块分配的可能不会被释放。一些扩展可能如果他们的初始化例程被调用超过，则无法正常工作一旦;如果应用程序调用Py_Initialize和，则会发生这种情况 Py_Finalize不止一次。

好像你的程序只调用Py_Initialize（）和Py_Finalize（）一次，你可能会发现一些麻烦（我从未这样做过）并且有一些内存泄漏。但是，如果您只是在主程序运行时初始化python解释器并执行任务（我对此方法更为熟悉），您将不会遇到很多麻烦。

是嵌入式python Py_Finalize（）阻塞？

2 个答案: