我们有一个OpenCV问题,即在Windows上打开(和写入)包含非Ascii字符的文件路径。 我看到问题OpenCV imread with foreign characters和imread(openCV),QString unicodes,但仍然不理解解决问题的正确方法。
就像我在OpenCV源代码中看到的那样,它甚至在Windows上使用fopen(而不是_wfopen),并且afaik fopen在Windows上不处理非ascii字符。从上面的问题我看到可能有一些使用QStrings的技巧,但如果它的工作原理是什么呢?它如何将unicode字符串转换为Windows'fopen()接受的字符数组?
P.S。我们不使用QT
提前致谢!
答案 0 :(得分:10)
在不破解OpenCV源代码的情况下执行此操作的方法是使用_wfopen
(正如Remy建议的那样)将整个文件读入内存缓冲区。然后使用OpenCV的函数imdecode
从该缓冲区创建cv::Mat
。
如果需要,您也可以反过来 - 即使用imencode
将图像写入内存缓冲区,然后使用_wfopen
打开具有UNICODE名称的文件并将缓冲区写入其中(或者,你可以只imwrite
到一个临时文件,然后使用适当的API函数移动/重命名它。)
答案 1 :(得分:3)
Microsoft Visual Studio中的fopen()
版本支持非标准css
模式标志,用于启用Unicode数据的读/写,但它不支持Unicode文件名。您必须使用_wfopen()
,因此您必须调整OpenCV的源代码,以便传入Unicode文件名并使用_wfopen()
而不是fopen()
打开它。
答案 2 :(得分:2)
试试这个:
cv::Mat ReadImage(const wchar_t* filename)
{
FILE* fp = _wfopen(filename, L"rb");
if (!fp)
{
return Mat::zeros(1, 1, CV_8U);
}
fseek(fp, 0, SEEK_END);
long sz = ftell(fp);
char* buf = new char[sz];
fseek(fp, 0, SEEK_SET);
long n = fread(buf, 1, sz, fp);
_InputArray arr(buf, sz);
Mat img = imdecode(arr, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
delete[] buf;
fclose(fp);
return img;
}
答案 3 :(得分:1)
这是我使用std::ifstream
的解决方案:
std::ifstream file(path.toStdWString(), std::iostream::binary);
if (!file.good()) {
return cv::Mat();
}
file.exceptions(std::ifstream::badbit | std::ifstream::failbit | std::ifstream::eofbit);
file.seekg(0, std::ios::end);
std::streampos length(file.tellg());
std::vector<char> buffer(static_cast<std::size_t>(length));
if (static_cast<std::size_t>(length) == 0) {
return cv::Mat();
}
file.seekg(0, std::ios::beg);
try {
file.read(buffer.data(), static_cast<std::size_t>(length));
} catch (...) {
return cv::Mat();
}
file.close();
cv::Mat image = cv::imdecode(buffer, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
return image;
使用Qt稍微缩短一点:
QFile file(path);
std::vector<char> buffer;
buffer.resize(file.size());
if (!file.open(QIODevice::ReadOnly)) {
return cv::Mat();
}
file.read(buffer.data(), file.size());
file.close();
cv::Mat image = cv::imdecode(buffer, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
return image;