Question

例如，我感兴趣于[测量]。[互联网销售额]与[地理]交叉。[所有地理]。[加拿大]。[艾伯塔]和[产品]。[产品类别]。[所有产品]。[附件]，我使用下面的MDX查询得到结果：

select 
  {[Measures].[Internet Sales Amount]} on axis(0), 
  {[Geography].[Geography].[All Geographies].[Canada].[Alberta]} on axis(1),
  {[Product].[Product Categories].[All Products].[Accessories]} on axis(2)
from [Adventure Works]

结果是：700760

另一方面，我也使用下面的MDX查询：

select 
  {[Measures].[Internet Sales Amount]} on axis(0), 
  DESCENDANTS({[Geography].Geography].[All Geographies].[Canada].[Alberta]},2,LEAVES) on axis(1),
  DESCENDANTS({[Product].[Product Categories].[All Products].[Accessories]},2,LEAVES) on axis(2) 
  from [Adventure Works]

检索叶级节点值并尝试对它们求和。数据是

celMeasure":[[7425,69],[7425,68],[27106,67],[27106,66],[9480,65],[9480,64],[7307,63],[7307,62],[15444,61],[15444,60],[23141,59],[23141,58],[34818,57],[34818,56],[22436,55],[22436,54],[21541,53],[21541,52],[27971,51],[27971,50],[48860,49],[48860,48],[40308,33],[40308,32],[78028,31],[78028,30],[74354,25],[74354,24],[72954,19],[72954,18],[46620,13],[46620,12],[7219,11],[7219,10],[21178,9],[21178,8],[15391,7],[15391,6],[20230,5],[20230,4],[39591,3],[39591,2],[39360,1],[39360,0]]

总结结果为：1401524

为什么使用这两种方式的结果不同？哪一个是正确的？

Answer 1

您得到不同结果的原因是“地理”维度与Adventure Works中的“Internet销售”度量组无关！因此，为Axis(1)的每个成员显示相同的销售值。在您的第一个查询中，此轴有一个成员：“Alberta”，在第二个查询中，它有两个：“T2P 2G8”和“T5”。因此，每个产品的每个值在第二个报告中重复两次，因此如果总结它，您将得到第一个查询量的两倍。

对于“哪一个是正确的？”：这取决于你想看到的内容。但可能，它们都不是您想要使用的。在查询中使用[Customer].[Customer Geography]层次结构而不是[Geography].[Geography]层次结构，因为它与Internet销售度量值组相关。

哪一个使用MDX查询检索数据是正确的？

1 个答案: