Question

我正在使用pyodbc（3.0.7）从SQL Server数据库中检索数据。我的操作系统是Windows 7，python是2.7.7 64位。我遇到了内存使用问题，我想知道是否有任何解决方案。

每次运行程序时，sqlservr.exe进程的内存使用量都会不断增加（基于命令提示符下运行的Tasklist）。这是我的代码。

1.连接数据库

import pyodbc
cnxnstring ="DRIVER={SQL Server};Server=servername;Database=dbname; \
                        User Id=uid; Password=pwd;"
cnxn = pyodbc.connect(cnxnstring)
dbcursor = cnxn.cursor()

2。从数据库中检索数据并存储在字典中

strsql = 'SELECT CELLID,MEAN FROM TABLE_1'
dbcursor.execute(strsql)
dict1= {}
for line in dbcursor: dict1.update({line.CELLID:line.MEAN})

第3。用词典做一些事情 - 这里的代码不相关

4。持家

dbcursor.close()
cnxn.close()

即使我关闭了与SQL Server数据库的连接，Windows也不会释放相关内存。随着时间的推移，内存使用量不断增加，我不得不重新启动计算机。我该怎么做才能解决这个问题？

编辑：临时解决方法
我找到了解决问题的临时解决方法。我进入了Windows服务并停止了SQLSERVER进程以释放内存并重新启动它。我想我也可以通过编程方式进行此操作，但我会将其留下另一天。

Answer 1

默认情况下，SQL Server将为缓冲池分配尽可能多的内存。这非常适合性能，允许从（快速）内存而不是（慢）磁盘访问数据。对于开发工作站，当其他应用程序竞争资源时，这可能会成为一个问题。

解决SQL Server应分配的configure a maximum amount of memory。您设置的数量取决于安装的内存量以及您使用的应用程序的类型/数量。作为安装了8GB的开发人员工作站的非常一般建议，我将SQL Server最大值设置为2048MB。

管理pyodbc内存使用情况

1 个答案: