Question

我试图在Matlab中编写一个函数，该函数从各种摄像头读取TIFF图像并将其恢复为正确的数据值进行分析。这些相机来自各种品牌，到目前为止，它们将12位或14位数据存储到16位输出中。我一直在使用imread读它们，我被告知除以16或4会将数据转换回它的原始形式。不幸的是，当这个功能专门用于一个品牌的相机时，它在捕获时很好地将数据缩放到16位，这样这种转换就可以了。

由于我希望尽可能保持整个图片属性检测的自动化，我已经为几个不同的相机做了一些挖掘数据，而且我遇到了一个问题我必须完全无能为力。我已经确定（到目前为止）图片将始终以两种方式之一存储：以前的方法可以工作（它们将原始数据相乘以填充16位），或者它们只是填充数据直接并在前面或后面添加零以获得任何空位。我决定看看我是否可以检测出哪个和哪个使用以下两种方法。我测试的图像应该很容易具有填充从零到饱和的整个范围的值（尽管有时不完全），并且分辨率相当大，所以理论上这些方法应该有效：

我首先阅读图像数据：

Mframe = imread('signal.tif');

此方法尝试检测已使用的位数：

bits = 0;
for i = 1:16
  Bframe = bitget(Mframe,i);
  bits = bits + max(max(Bframe));
end

此方法尝试查找是否已完成扩展操作：

Mframe = imread('signal.tif');
Dframe = diff(Mframe);
mindiff = min(min(nonzeros(Dframe)));

作为第3次检查，我总是查看输入图像的最大值：

maxval = max(max(Mframe));

请在此处查看我的理解：

对于包含任何饱和度的16位图像，maxval的值应为65532。
如果12位或14位数据已缩放为16位，则应返回最大值65532，精度为16或4，位数为16.
如果12位或14位数据直接存储前导/尾随零，则无法返回最大值65532，Mindiff不应返回16或4（尽管远程可能），以及位应分别显示为12或14。
如果图像实际上没有达到饱和状态，则它不能返回65532的最大值，Mindiff应该仍然按照上述两种情况的描述进行操作，并且位可能会返回低于其他位置的位数。会。

我在上面是否正确？如果没有，请告诉我我不理解的东西（我绝对不是计算机科学家），因为我似乎得到的数据与此相冲突。

只有一个案例似乎与我期望的一样。我知道数据是12位，我的测试显示maxval接近65532，mindiff为16，位为15.我可以得出结论，这个图像没有饱和，是12位缩放到16位。

另一个我知道有12位输出的品牌，测试一张我知道的图像并不饱和的情况给我的最大值为61056，思维为16，位为12。 / p> 另一种情况，又一个品牌，已知有14位输出，当我测试一个我知道饱和的图像时，它给我maxval为65532，mindiff为4，位为15。？

非常困惑。

Answer 1

好吧，经过大量的挖掘后，我终于想通了。我写了一些代码来帮助我理解不同文件之间的差异，并发现有几个摄像头在其中有各种“签名”。我正在联系制造商以获取更多信息，但特别是一个时间戳似乎始终出现在前2个像素中。

无论如何，我编写了以下代码来修复我发现的两个问题，现在一切都在工作：

Mframe = imread('signal.tiff');

minval = min(min(Mframe));
mindiff = min(min(nonzeros(diff(Mframe))));
fixbit = log2(double(mindiff));

if rem(fixbit,2)    % Correct Brand A Issues

    fixbit = fixbit + 1;
    Bframe = bitget(Mframe,fixbit);
    [x,y] = find(Bframe==1);

    for i=1:length(x)
        Mframe(x(i),y(i)) = Mframe(x(i),y(i)) + mindiff;
    end

end

for i=1:4   % Correct Brand B Timestamp

    Bframe = bitget(Mframe,i);

    if any(any(Bframe))
        Mframe(1,1) = minval; Mframe(1,2) = minval;
    end

end

for i = 1:16    % Get actual bit depth
    Bframe = bitget(Mframe,i);
    bits = bits + max(max(Bframe));
end

对于品牌A问题，该相机似乎在每帧的几个像素（每次都不相同）中都有坏数据，其中一个值出现在一个比可能的低一位差的像素中从它下面的像素。例如，在12位图像中，最小差异应为16，而14位图像应具有最小差值4，但它们的值比它们下面的像素低8和2。不知道为什么会发生这种情况，但是很容易掩盖它。

测试TIFF数据会产生冲突吗？ MATLAB中的位深度

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