Question

我正在使用pandas.DataFrame.to_excel()函数将从数据库加载的一些文件写入Excel电子表格。使用的功能如下：

def country_reports(countries):
    writer = pd.ExcelWriter('country_reports.xlsx')
    for country in countries:
        df = report(country)
        df.to_excel(writer, country)
    writer.save()

report(country)方法只返回该国家/地区的DataFrame相关数据。我想为多个国家/地区运行此报告，然后将每个国家/地区的数据都显示在Excel中自己的选项卡中。这通常很简单，但我的某些DataFrame中的日期早于1900年，这使我无法写入Excel，因为它会抛出错误：

ValueError：Excel不支持年份：1861。

将这些文件写为CSV时我没有遇到任何问题，所以我很好奇是否有某种方法可以创建一个包含多个由CSV表示的标签的Excel文件？如果没有，是否还有其他解决方法？

Answer 1

您只需要在Excel中显示日期吗？如果是这样的话，您是否可以转换为字符串，就像这样。

df['date_col'] = df['date_col'].apply(lambda x: x.date().isoformat())

如果您确实需要在Excel中使用日期，最好将月/日/年分成不同的列，如下所示：

df['year'] = df['date_col'].apply(lambda x: x.year)
df['day'] = df['date_col'].apply(lambda x: x.day)
df['month'] = df['date_col'].apply(lambda x: x.month)

使用pandas写入Excel工作表时出现日期错误

1 个答案: