Question

我正在尝试创建一个数组Z，其中包含数组X中两个元素之间最常出现的差异的索引。因此，如果X中两个元素之间最常出现的差异为3，那么我将获得所有索引X与阵列Z有区别。

x = [ 0.2 0.4 0.6 0.4 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.3 0.6];
ct = 0;
difference_x = diff(x);
unique_x = unique(difference_x);
for i = 1:length(unique_x)
    for j = 1:length(x)
           space_between_elements = abs(x(i)-x(i+1));
           if space_between_elements  == difference_x
                ct = ct + 1;
                space_set(i,ct) = j;
           end
     end
end

我不希望X的索引包含与此代码最常见的差异。

Answer 1

您希望找到有多少独特差异，其中包含＆＃34;差异＆＃34;以绝对价值的意义解释 ;并且还找到每次差异发生的次数。

您可以按照以下方式执行此操作：

x = [ 0.2 0.4 0.6 0.4 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.3 0.6]; %// data
difference_x = abs(diff(x));
unique_x = unique(difference_x); %// all differences
counts = histc(difference_x, unique_x); %// count for each difference

然而，由于有限的精度，比较唯一性（或相等）的实数是problematic。您应该使用容差来声明两个值为＆＃34;等于＆＃34;：

x = [ 0.2 0.4 0.6 0.4 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.3 0.6]; %// data
tol = 1e-6; %// tolerance
difference_x = abs(diff(x));
difference_x = round(difference_x/tol)*tol; %// apply tolerance
unique_x = unique(difference_x); %// all differences
counts = histc(difference_x, unique_x); %// count for each difference

使用您的示例x，第二种方法提供

>> unique_x
unique_x =
         0    0.1000    0.2000    0.3000
>> counts
counts =
     1     4     3     2

如何收集元素之间具有相同长度的数组X的索引

1 个答案: