合并与选择比插入更新性能比较

Question

哪个查询提高了性能Query1或Query2，

Query1使用merge语句，Query2使用标准选择而不是插入更新。

我无法决定，因为Merge语句使用了两边比较， 第1面：表1＆gt; TAble1_Temp 第2面：Table1_Tempt＆gt;表1

标准选择比较数据单面Table1_Temp＆gt;表1，（是否存在）

感谢advange。

查询1

MERGE Table1 AS T
USING Table1_Temp AS S
ON (T.col1= S.col1 and T.col2= S.col2) 
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
    THEN INSERT(col1, col2,col3,col4,col5,col6,col7,col8,col9,col10,col11) VALUES(S.col1, S.col2,S.col3,S.col4,S.col5,S.col6,S.col7,S.col8,S.col9,S.col10,S.col11)
WHEN MATCHED 
    THEN UPDATE SET T.col3= S.col3,T.col4 = S.col4,T.col5=S.col5,T.col6=S.col6,T.col7=S.col7 ,T.col8= S.col8,T.col9= S.col9,T.col10= S.col10,T.col11= S.col11
    ;

QUERY2

UPDATE
    Table1
SET

    col3 = Table1_Temp.col3,  
    col4 = Table1_Temp.col4,  
    col5 = Table1_Temp.col5,  
    col6 = Table1_Temp.col6,  
    col7 = Table1_Temp.col7,  
    col8 = Table1_Temp.col8,  
    col9 = Table1_Temp.col9,  
    col10 = Table1_Temp.col10,  
    col11 = Table1_Temp.col11,  

FROM
    Table1
INNER JOIN
    Table1_Temp
ON
    Table1.col1 = Table1_Temp.col1 and 
    Table1.col2= Table1_Temp.col2




Insert Into Table1(col1, col2,col3,col4,col5,col6,col7,col8,col9,col10,col11)
Select  col1, col2,col3,col4,col5,col6,col7,col8,col9,col10,col11
        from Table1_Temp S  Where  not exists 
        (Select * from Table1 where S.col1 = Table1.col1 and S.col2 = Table1.col2)

表1中的

2.680.000行 table1_temp

中的50.000行

将50.000行与2.68 M行进行比较。

“选择插入/更新”执行时间似乎比合并更好。

任何想法？

合并声明的

客户端统计信息

客户端统计信息：用于选择而不是插入/更新

  

TableName在实时DB上有所不同。   Adaptv_Report = Table1，   Adaptv_Report_Temp = Table1_temp

合并声明的

执行计划

选择插入/更新的

执行计划

Answer 1

解决绩效的基本问题： MERGE语句在针对大量记录执行时经常表现不佳。有很多方法可以改进MERGE和UPDATE / INSERT语句＆＃39;性能

1）批量执行操作，而不是完整的数据集。这可以通过多种方式完成，其中一种方法是将查询限制为每个批次的特定范围的键值。每个批处理执行都将针对不同的密钥范围执行，直到使用了全部密钥。

2）仅对源数据和目标数据不同的记录进行更新。确定记录是否不同的一种简单方法是在目标和源表上创建计算列，以使计算列包含要更新的列的MD5哈希值。如果源哈希与目标哈希不同，请执行更新。否则不要更新记录。