R中的时间序列数据的异常检测

Question

在R中检测业务销售数据中的异常值（这意味着可能存在趋势和季节性）需要哪些步骤？

我已经了解了ACF，PACF，残差，ARIMA模型（基本上是时间序列分析和建模）。我可以使用这些知识来帮助我识别异常值吗？

是否也可以要求R确定哪个数据点是异常值？

非常感谢你。

Answer 1

您可以查看R。

中提供的以下软件包

R包forecast使用时间序列的黄土分解来识别和替换异常值。

R包tsoutliers实现Chen and Liu程序，用于检测时间序列中的异常值。程序和实施的描述在程序包附带的文档中给出。您可能还会看到this post。