Question

我有两个向量：

x <- c(1,1,1,1,1, 2,2,2,3,3,  3,3,3,4,4,  5,5,5,5,5 )
y <- c(2,2,1,3,2, 1,4,2,2,NA, 3,3,3,4,NA, 1,4,4,2,NA)

在这里（Conditional calculating the numbers of values in column with R）讨论了当X被群体激活时如何在Y和X中找到x的值的平均值的问题：

  if x<=2, group I
  if 2<x<=3, group II
  if 3<X<=5, group III

最佳解决方案由@ Mike.Gahan提供：

#Bring in data.table library
require(data.table)
data <- data.table(x,y)

#Summarize data
data[,list(x=mean(x,na.rm=T)),by=list(y,x.grp=cut(x,c(-Inf,2,3,5,Inf)))]  [order(y,x.grp)]

但是这个解决方案并没有在结果中放置带有NA的行。

有人知道如何输出结果中的所有行，包括NA的行吗？

现在输出是：

         y    x.grp    x
     1:  1 (-Inf,2] 1.500000
     2:  1    (3,5] 5.000000
     3:  2 (-Inf,2] 1.250000
     4:  2    (2,3] 3.000000
     5:  2    (3,5] 5.000000
     6:  3 (-Inf,2] 1.000000
     7:  3    (2,3] 3.000000
     8:  4 (-Inf,2] 2.000000
     9:  4    (3,5] 4.666667
    10: NA    (2,3] 3.000000
    11: NA    (3,5] 4.500000

其中X是每组X和X的数字的平均值

Answer 1

答案是：

setkey(result, y, x.grp)
result[CJ(unique(y), unique(x.grp))]

感谢@eddi！

条件计算R部分2中列的值数

1 个答案: