我正在开发一个用MATLAB实现HEVC帧内预测的项目。 我已经阅读了很多文章来在MATLAB中编写代码，最后我已经完成了。 （最有用的一个是这篇文章： Intra Coding of the HEVC Standard）
该项目的主要目的是对HEVC和AVC帧内预测进行比较，以显示HEVC将为重建图像提供比AVC更好的质量，因此HEVC给出的最终SAE（绝对误差之和）应该是小于AVC的那个。 与HEVC解码器/编码器不同，相对于图像的每个区域中的细节量具有动态块划分，根据我的主管，对于图像上的每个帧内预测实现，我必须一次具有特定的块大小，即一次使用64x64，一次使用32x32，依此类推至4x4。
现在我的工作中存在一个很大的问题，那就是HEVC的SAE比AVC大得多。我不知道为什么会这样？
如果需要，请让我知道稍后发布我的代码。
我在实施HEVC帧内预测时也有一些疑问和问题：
1-以下线性插值函数及其相关参数（根据引用文章）中的任何内容是否随块大小而变化，或者对于不同的块大小始终相同？
Px,y = ((32 − wy )· Ri,0 + wy · Ri+1,0 + 16 ) >> 5
cy = (y · d) >> 5
wy = (y · d) &31
2-（＆gt;＆gt;）移位运算符，类似于正常除法（例如＆gt;＆gt; 5等于有符号数除以32）或者是有符号数的二进制移位？ （由于与某些角度模式相关的负位移，我说有符号数。同样值得注意的是，无符号数的逐位移位给出了与有符号数相比完全不同的结果）
3-为了计算每种模式的成本，我使用SAE（绝对误差之和）作为简化的全成本函数的替代。
C = DHad + λ · Rmode (HEVC cost function)
您认为使用SAE代替HEVC成本函数会影响为每个块选择最佳模式的过程吗？如果是这样的话，你有没有比SAE更准确的方法来替代HEVC成本函数来为每个像素选择最佳的预测模式？
4-为了在h.265（HEVC）和h.264（AVC）帧内预测之间进行比较，HEVC重建图像的总SAE应小于AVC。然而，在我的结果中并非如此，并且AVC的SAE小于HEVC。 我找不到导致这个问题的原因。可能有人帮助我吗？
答案 0 :(得分：4)
1 - 实际上，本出版物中提到的线性插值公式并不完全正确。根据第8.4.4.2.3节＆＃34;相邻样本的过滤过程＆＃34; H.265标准应该是：
Px,y = ((63 − wy )· Ri,0 + wy · Ri+1,0 + 32 ) >> 6
查看standard了解更多信息。关于你根据块大小调整一些数字的问题：这就是所谓的强大过滤＆＃34;应仅应用于32x32帧内块的参考像素。对于较小的块，只有＆＃34;参考样本平滑＆＃34;从你的文章可以使用。再次，如果您想了解详细信息，请查看standard中的相同部分。
2 - 在这些情况下，移位运算符表示绝对值的位移。请注意matlab中的位移有符号数字，有些函数会移动绝对值，有些函数会考虑符号来移动K2补码。
3 - 由于您的＆＃34;项目是HEVC和AVC帧内预测之间的比较，以显示HEVC将提供更好的质量＆＃34;，我认为仅使用SAE或平方误差之和（SSE）是有意义的）。如果您在HEVC成本函数中进行某种质量/比特率评估，那么您需要为项目添加更多内部预测，以便在我看来充分比较两个标准。
4 - 你是对的，结果应该是相反的。检查您的SAE计算。还要检查标准中所述部分是否正确进行参考样品过滤。
其他东西： 1 - 虽然在HEVC中可以有64x64帧间预测块，但最多只能有32x32帧内块。 2 - 在matlab中使用整数时要小心，这也一度搞砸了我的所有计算。考虑一下你使用的整数的位数是否足够，或者切换到双精度。加载图像时，默认值为8位无符号整数，您必须对它们进行类型转换以进行某些计算。