当您对精确度远高于实际用途的数字进行抽样时，天真模式实现是无用的（每个样本可能都是唯一的）。 例如，对联网机器的往返时间进行采样。 CPU时钟的潜在精度非常高。如果您只关心精度低至1毫秒左右，并且您在从Pmax到Pmin的一系列ping中进行采样，那么测量最常见的＆＃34;最常见的＆＃34;在他们之间ping？
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一些可能的解决方案。
（1）构建直方图，可能使用自动选择的箱。然后报告包含最多数据的bin。
（2）将参数分布拟合到数据并报告该分布的模式。最简单的例子是拟合高斯分布并报告均值（等于高斯分布的模式）。但是可能还有其他合理的分布选择，其他参数可以报告。例如。适合伽马分布，并报告其模式。