使用twinx时定义纵横比

Question

如何为使用twinx？

的地块设置纵横比

---

下面，我提供三个例子：

1. 没有twinx来突出显示我如何设置宽高比
2. 只有twinx来说明如何重置先前定义的宽高比
3. 我尝试使用y定义twinx - 轴的宽高比（不起作用）

我正在使用matplotlib 1.3.0
以下脚本说明了如何设置简单绘图的宽高比：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1.6,50) + 50.0

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

XLIM = [50.0, 51.6]
YLIM = [0.0, 1.1, 0.0, 11.0] 

ax.plot(x,np.sin(x-50.0),'b')

ax.set_xlim([XLIM[0], XLIM[1]])
ax.set_ylim([YLIM[0], YLIM[1]])

ax.set_xticks(np.arange(XLIM[0], XLIM[1], 0.2))
ax.set_yticks(np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.1, 0.1)[:-1])

ax.grid(True,which='major',linestyle='solid')

ax.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0]))

plt.show()

这个产生的数字有一个明确的宽高比：



但是，如果我想使用y函数添加额外的twinx() - 轴，则会重置宽高比：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1.6,50) + 50.0

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

XLIM = [50.0, 51.6]
YLIM = [0.0, 1.1, 0.0, 11.0] 

ax.plot(x,np.sin(x-50.0),'b')

ax.set_xlim([XLIM[0], XLIM[1]])
ax.set_ylim([YLIM[0], YLIM[1]])

ax.set_xticks(np.arange(XLIM[0], XLIM[1], 0.2))
ax.set_yticks(np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.1, 0.1)[:-1])

ax.grid(True,which='major',linestyle='solid')

ax.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0]))

plt.show()

导致此图（其中左侧的先前定义的y - 限制被重置）：



现在，尝试再次指定宽高比不会产生预期的结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1.6,50) + 50.0

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

XLIM = [50.0, 51.6]
YLIM = [0.0, 1.1, 0.0, 11.0] 

ax.plot(x,np.sin(x-50.0),'b')
ax2.plot(x,np.cos(x-50.0)*10.,'r')

ax.set_xlim([XLIM[0], XLIM[1]])
ax.set_ylim([YLIM[0], YLIM[1]])
ax2.set_ylim([YLIM[2], YLIM[3]])

ax.set_xticks(np.arange(XLIM[0], XLIM[1], 0.2))
ax.set_yticks(np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.1, 0.1)[:-1])
ax2.set_yticks(np.arange(YLIM[2], YLIM[3]+1.0, 1.0))

ax.grid(True,which='major',linestyle='solid')

ax.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0]))
ax2.set_aspect((XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[3]-YLIM[2]))

plt.show()

这会产生：



为了生成第一个图，但有两个y - 不同比例的轴，我缺少什么？使用twinx时如何定义宽高比？

Answer 1

查看轴的adjustable参数。这可以控制在更改方位/限制时是否更改数据限制或边界矩形的形状。

通常，选项为"box"和"datalim"，但共享轴的特殊情况。在您的情况下，您需要adjustable='box-forced'。

作为一个简单的例子（我冒昧地稍微简化了一些事情，如果他们对你更清楚，可以随意使用单独的set_foo方法。如果采取这种方法，方法是{{ 1}}）：

ax.set_adjustable

Answer 2

Matplotlib 3.1删除了选项“ box-forced”。现在，乔的解决方案产生了ValueError: 'box-forced' is not a valid value for adjustable; supported values are 'box', 'datalim'。解决方法可以在Define aspect ratio when using twinx in new version of matplotlib上找到。