在MATLAB中使用gpuDevice（）的CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE

Question

当我在MATLAB中的Parallel Computing Toolbox中使用双GPU（一个intel，一个Nvidia GT 650M，安装了nvidia驱动程序和bumblebee）运行64位archlinux时gpuDevice()。

我收到以下错误：

Error using gpuDevice (line 26)
An unexpected error occurred during CUDA execution. The CUDA error was:
CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE

我没有＆＃39;得到关于错误的任何谷歌结果。可能是什么原因？

我试图通过CUDA工作获得一个mex，它崩溃了：

[NVBLAS] Cannot open default config file 'nvblas.conf'
Segmentation fault

我觉得这两件事可能有关系。

Answer 1

来自matlab documentation：

  

D = gpuDevice或D = gpuDevice（），如果尚未选择任何设备，则选择默认的GPU设备并返回表示该设备的对象。如果已经选择了GPU设备，则返回表示该设备的对象而不清除它。

来自CUDA documentation：

  

CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE - 这表示用户提供的设备序号与有效的CUDA设备不对应。

因此我的猜测是你通过调用该函数选择错误的GPU。尝试调查该调用的返回值以查看选择了哪个GPU，或者只是用gpuDevice（1）或gpuDevice（2）替换调用，看看哪个将起作用。

对于第二个问题，它已经被问及并在NVIDIA forum上回答：

  

您需要将环境变量“NVBLAS_CONFIG_FILE”设置为指向nvblas.conf文件。有关如何创建conf文件的说明，请参阅CUDA 6 RC工具包附带的NVBLAS文档的第9页

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