在同步MPI-2单面通信中的订单问题

时间:2014-07-14 00:15:47

标签: c++ synchronization mpi mpi-rma

我正在学习MPI-2并尝试使用MPI-2单边通信实现第一个简单功能:

让进程0托管一个固定大小data_size的数组。

每个进程(包括0)将生成一个数组并与主机数组进行比较:

如果生成的数组的第一个元素小于主机数组的第一个元素,则将主机数组替换为生成的数组。

在代码中:

vector<int> v1 = {rank,rank+1,rank+2};
v = get_vec(vec);
if (v1[0] < v[0])
    put_vec(vec,v1);

完整的代码位于底部。当然,我希望在所有生成的数组中,头部元素最小的数组最终应该在程序完成时位于主机数组中,因为最小的数组(本例中为[0,1,2])将替换其他数组并且不会被替换。

然而,在某些(罕见)场合,我得到了这样的输出:

$ mpiexec.exe -n 4 a.exe
#0 assigns v1 {0 ...} to host v {2 ...}
#1 assigns v1 {1 ...} to host v {2 ...}
 1  2  3

,这似乎表明两个分配同时发生在主机数据上。我想我一定是误解了get_vec/putvec中的锁定/解锁同步指令,或者在其他地方犯了一些明显的错误。

有人可以解释我应该如何修复我的代码以获得预期的输出?

提前致谢。


使用g++ -std=c++11 test.cpp -lmpi编译的完整代码:

#include <mpi.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <thread>
#include <chrono>

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;


struct mpi_vector_t {
  MPI_Win win;
  int  hostrank;  //id of the process that host values to be exposed to all processes
  int  rank;    //process id
  int  size;     //number of processes
  int  *data;
  int  data_size;
};

struct mpi_vector_t *create_vec(int hostrank, std::vector<int> v) {
    struct mpi_vector_t *vec;

    vec = (struct mpi_vector_t *)malloc(sizeof(struct mpi_vector_t));
    vec->hostrank = hostrank;
    vec->data_size = v.size();
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &(vec->rank));
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &(vec->size));

    if (vec->rank == hostrank) {
        MPI_Alloc_mem(vec->data_size * sizeof(int), MPI_INFO_NULL, &(vec->data));
        for (int i=0; i<vec->size; i++) vec->data[i] = v[i];
        MPI_Win_create(vec->data, vec->data_size * sizeof(int), sizeof(int),
                       MPI_INFO_NULL, MPI_COMM_WORLD, &(vec->win));
    }
    else {
        vec->data = NULL;
        vec->data_size = v.size();
        MPI_Win_create(vec->data, 0, 1,
                       MPI_INFO_NULL, MPI_COMM_WORLD, &(vec->win));
    }
    return vec;
}

void delete_vec(struct mpi_vector_t **count) {
    if ((*count)->rank == (*count)->hostrank) {
        MPI_Free_mem((*count)->data);
    }
    MPI_Win_free(&((*count)->win));
    free((*count));
    *count = NULL;

    return;
}

std::vector<int> get_vec(struct mpi_vector_t *vec) {
    vector<int> ret(vec->data_size);
    MPI_Win_lock(MPI_LOCK_SHARED, vec->hostrank, 0, vec->win);
    MPI_Get(&ret.front(), vec->data_size, MPI_INT, vec->hostrank, 0, vec->data_size, MPI_INT, vec->win);
    MPI_Win_unlock(0, vec->win);
    return ret;
}

void put_vec(struct mpi_vector_t *vec, std::vector<int> v) {
    MPI_Win_lock(MPI_LOCK_EXCLUSIVE, vec->hostrank, 0, vec->win);
    MPI_Put(&v.front(), vec->data_size, MPI_INT, vec->hostrank, 0, vec->data_size, MPI_INT, vec->win);
    MPI_Win_unlock(0, vec->win);
}

void print_vec(struct mpi_vector_t *vec) {
    if (vec->rank == vec->hostrank) {
        for (int i=0; i<vec->data_size; i++) {
            printf("%2d ", vec->data[i]);
        }
        puts("");
    }
}


int main(int argc, char **argv) {

    MPI_Init(&argc, &argv);

    struct mpi_vector_t *vec;
    int rank;

    vector<int> v = {2,3,1};
    vec = create_vec(0, v);

    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);

    for (int itest = 0; itest < 2; itest++) {
        vector<int> v1 = { rank, rank + 1, rank + 2 }; //some generated data
        v = get_vec(vec);
        if (v1[0] < v[0]) {
            cout << "#" << rank << " assigns v1 {" << v1[0] <<
                    " ...} to host v {" << v[0] << " ...}" << endl;
            put_vec(vec, v1);
        }
    }

    MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
    print_vec(vec);
    delete_vec(&vec);

    MPI_Finalize();
    return 0;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这是一个经典的数据竞赛场景。 get_vecput_vec都单独锁定窗口,但实际上需要的是一个跨越整个代码块的锁,即:

lock_window();
v = get_vec(vec);
if (v1[0] < v[0])
   put_vec(vec,v1);
unlock_window();

目前的情况是,共享向量的内容可能会在调用get_vec()之后立即更改,因为另一个进程已执行put_vec()并且可能使比较结果无效。像这样:

std::vector<int> compare_swap_vec(struct mpi_vector_t *vec, std::vector v) {
    vector<int> ret(vec->data_size);
    MPI_Win_lock(MPI_LOCK_EXCLUSIVE, vec->hostrank, 0, vec->win_ext);
    ret = get_vec(vec);
    if (v[0] < ret[0])
        put_vec(vec, v);
    MPI_Win_unlock(0, vec->win_ext);
    return ret;
}

函数compare_swap_vec()采用向量并使用它来替换共享向量的旧内容(如果小于关系成立)。它还返回向量的先前内容。 vec->win_ext是由托管矢量内容的同一进程托管的另一个窗口。它用于外部锁定,因为MPI标准要求同一进程中同一窗口的不同访问时期必须是不相交的,我将其解释为不允许在同一窗口上嵌套锁定。