Question

我是R编程语言的新手，我很难找到正确的数据类型。

如何创建向量矩阵？也许更好的方式来描述这将是具有不同长度的矢量的二维阵列。这就是我想要做的事情：

    A = c(1, 2, 3, 4)
    B = c(5, 6, 7)

    C = c(10, 11, 12, 13)
    D = c(14, 15, 16)

    E = c(21, 22, 23, 24)
    F = c(25, 26, 27)

    mat = matrix(nrow=3, ncol=2)

    #This code does not work, but it may give you the gist of what I'm trying to do
    mat[1, 1] = A
    mat[1, 2] = B
    mat[2, 1] = C
    mat[2, 2] = D
    mat[3, 1] = E
    mat[3, 2] = F

我想得到以下内容：

            [,1]         [,2]
    [1,]   1 2 3 4       5 6 7
    [2,]   10 11 12 13   14 15 16
    [3,]   21 22 23 24   25 26 27

我确定这是因为我使用了错误的数据类型，但我找不到合适的数据类型。我已经尝试过列表，数组和数据框架，但它们似乎都不完全符合我的目的。谢谢你的帮助！

Answer 1

你可以制作一个列表矩阵。那看起来像是

mat<-matrix(list(), nrow=3, ncol=2)
mat[[1,1]] <- c(1, 2, 3, 4)
mat[[1,2]] <- c(5, 6, 7)
mat[[2,1]] <- c(10, 11, 12, 13)
mat[[2,2]] <- c(14, 15, 16)
mat[[3,1]] <- c(21, 22, 23, 24)
mat[[3,2]] <- c(25, 26, 27)

请注意，与标准矩阵不同，此处必须使用双括号来提取单元格。此外，它们可能不一定按照您对矩阵的标准函数的预期方式工作。

Answer 2

我同意MrFlick认为这似乎是个hackish，但我已经做了类似的事情。我想知道是否有任何规律可以让你做一个更紧凑的结构。

 A = list(c(1, 2, 3, 4))
     B = list(c(5, 6, 7))

     C = list(c(10, 11, 12, 13))
     D = list(c(14, 15, 16))

     E = list(c(21, 22, 23, 24))
     F = list(c(25, 26, 27))

     mat = matrix(list(), nrow=3, ncol=2)
     mat[1, 1] = A
     mat[1, 2] = B
     mat[2, 1] = C
     mat[2, 2] = D
     mat[3, 1] = E
     mat[3, 2] = F
 mat
    [,1]      [,2]     
[1,] Numeric,4 Numeric,3
[2,] Numeric,4 Numeric,3
[3,] Numeric,4 Numeric,3
 mat[1,1]
[[1]]
1] 1 2 3 4

如果矩阵中的所有列都具有相同的长度，则可能更容易使用（并显示）两个矩阵的列表。

 mlist <- list(fours = do.call(rbind, mat[,1]),
                threes= do.call(rbind, mat[,2]) )
 mlist
# -----------
$fours
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    2    3    4
[2,]   10   11   12   13
[3,]   21   22   23   24

$threes
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5    6    7
[2,]   14   15   16
[3,]   25   26   27

R编程 - 如何创建具有不同长度的向量的二维数组

2 个答案: