Question

假设我有这个非常简单的父母/子女关系（任何Answer班级实例总是有Question父母）：

class Answer(ndb.Model):
    content = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty()

    def to_message():
        """Returns a protoRPC message object of the answer"""


class Question(ndb.Model):
    content = ndb.StringProperty()
    answers = ndb.KeyProperty(repeated = True, kind = 'Answer')

    def to_message(self):
        """Returns a protoRPC message object of the question"""

两个to message方法仅用于返回protoRPC对象。问题是：在我的to_message方法中，在Question类中，如果我想获取所有子Answer个实例，请检索它们，并使用自己的to_message方法把它们变成一个很好的rpc消息，它是否更好：

迭代anwers重复的KeyProperty列表
使用“父”属性上的过滤器执行查询，并迭代它输出的列表

就NDB访问而言，第一种方法似乎是最好的，但由于我们无论如何都要超过免费限制，我更想知道数据存储区在获取内容方面是否比我更有效率，遍历该列表。

编辑：原始问题实际上是一个非常简单明了的答案：第一种方式。真正的问题是，如果我必须根据其属性过滤掉一些Answer实体（例如timestamp）：使用过滤器进行查询是否更好，或者在列表上进行迭代并使用只收集“有趣”实体的条件？

Answer 1

使用该架构，您不必查询任何内容，因为您已将每个答案的键作为question_entity.answers

中的键列表

所以你只需要使用那些键来获取答案。如果只通过一次操作得到所有答案，那就更好了。

list_of_answers = ndb.get_multi(question_entity.answers)

（NDB Entities and Keys更多信息）

另一方面，如果您使用KeyProperty中的Answer建模该关系：

class Answer(ndb.Model):
    question = ndb.KeyProperty(Question)
    content = ndb.StringProperty()
    timestamp = ndb.DateTimeProperty()

def to_message():
    """Returns a protoRPC message object of the answer"""

或与祖先：

answer = Answer(parent=question_entity.key)

在这些情况下，您应该使用普通查询来检索答案：

answers = Answer.query(Answer.question == question_entity.key)

或祖先查询：

answers = Answer.query(ancestor = question_entity.key)

分别

这意味着两个作业：查询索引加获取数据存储区。总之，在这种情况下，第一种方法检索数据存储数据的成本更低。

Answer 2

在密钥列表上使用ndb.get_multi来获取答案，然后迭代调用他们的to_message方法将是最有效的。

Google NDB：从实体读取子实体的最佳方式，重复属性与常规查询？

2 个答案: