在棋类游戏评估功能方面需要帮助

Question

我正在开发一款国际象棋游戏，目前我正试图实现一个极小极大算法。我之前没有这样做，也是我所知道的关于如何以编程方式表示和实现以下评估功能特征（材料，移动性，方块表，中心控制，被困件，王安全，节奏和典当结构）对我来说不太清楚（如果有人可以向我详细解释，我将不胜感激）。我已经能够为每个棋子分配值，棋子动作值和每个棋子的方形表。目前我们遇到的问题是如何生成经过攻击和防御的值，这些值将从分数中加上或减去。这里的想法是，我想奖励AI代理人保护其碎片并惩罚它以攻击碎片。谢谢你的进步。

Answer 1

您提到的每个评估功能都会占用计算时间。你可能已经意识到，国际象棋引擎的力量来自两个方面：

• 搜索
• 评价

两者都争夺同样宝贵的资源，计算时间。 评估往往是基于启发式的，因此有点模糊，而 search 往往会产生更具体和相关的结果。如果你开始构建引擎，那么我会建议专注于搜索，同时保持评估基本（但不弱！）。通过这种方式，您将能够准确地确定出错的地方，从而避免可能的早期失望。此外，像Stockfish这样的流行引擎也是在首先构建强大的搜索算法时开始的。

如果你有足够的耐心去阅读这篇文章，请允许我指出两个有用的评估资源：

1. Chess Programming Wiki's evaluation page：这个网站可能是国际象棋引擎开发的最佳在线资源。
2. Link to a basic but not weak evaluation function：这是C＃代码。很遗憾，我无法找到基于此评估的原始文章。

希望有所帮助：）

Answer 2

我认为你不应该包括对攻击和防守部分的计算。 minmax算法已经以更有效的方式考虑了这一功能。

在受到攻击的情况下，如果在下面的移动中对手可以接受它。如果您尝试在静态评估函数中评估此可能性，如果要正确执行此操作，则会遇到麻烦。如果我的受保护的棋子被对手女王带走，那不是问题。你如何考虑到这一点？如果我的女王被相反的棋子占领但移动典当会让国王受到攻击？

这些注意事项由minmax算法更好地管理，而不是评估者。考虑到要知道你可以吃/可以吃多少块，你应该考虑所有可能的移动，你可能会花费相同的时间用于在minmax算法中更深层次。此外，如果你后来决定在minmax中继续前进一步，那么浪费时间。