我有一组平面文件形式的日志数据，我希望从中形成图形（基于日志中的信息）并将其加载到Titan数据库中。这个数据的大小是几千兆字节。我正在探索批量加载选项Faunus和BatchGraph（我在https://github.com/thinkaurelius/titan/wiki/Bulk-Loading中读到）。选项卡分隔的日志数据我需要对文件的每一行进行一些处理，以形成我想到的图形节点和边缘。 Faunus / BatchGraph会服务于这个用例吗？如果是，我的输入文件应采用什么格式才能使这些工具正常工作？如果没有，是否正在使用BluePrints API？由于我是新手，因此非常感谢您可以在建议中分享的任何资源。谢谢！
答案 0 :(得分：6)
要以简单的方式回答您的问题，我认为您需要使用Faunus来加载数据。如果可能的话，我建议先使用外部工具清理和转换数据。制表符分隔是一种很好的格式，但是如何准备这些文件会对加载性能产生影响（例如，有时只是以正确的方式对数据进行排序可以大大提高速度。）
更完整的答案在于这两个资源。他们应该帮助你决定一种方法：
http://thinkaurelius.com/2014/05/29/powers-of-ten-part-i/ http://thinkaurelius.com/2014/06/02/powers-of-ten-part-ii/
我会提供这个额外的建议 - 如果你真的是一个新手，我建议你找到一些产生一些介于100K和1M边缘之间的数据。专注于使用BatchGraph或仅使用Blueprints API加载，如第一部分博客文章中所述。通过查询这个小案例中的数据，习惯了Gremlin。使用这段时间来开发验证已加载内容的方法。一旦您对所有这些感到满意，那么就可以将其扩展到最大尺寸。