Question

可悲的是，OpenCV文档仅为数学家或已经知道如何使用OpenCV的人编写。

我想做一个简单的事情，例如为每个像素获取R，G，B的最高值，并将其写入新的灰度图像。我尝试了merge()，split()和其他人，但没有成功。

以下函数完全符合我的要求，但我想知道OpenCV是否可以做得更简单。

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    if (i_RGB.channels() != 3)
        throw "24 bit color image expected.";

    Mat i_Gray(i_RGB.rows, i_RGB.cols, CV_8UC1);

    for (int Y=0; Y<i_RGB.rows; Y++)
    {
        BYTE* pu8_Src = i_RGB. ptr<BYTE>(Y);
        BYTE* pu8_Dst = i_Gray.ptr<BYTE>(Y);

        int P = 0;
        for (int X=0; X<i_RGB.cols; X++)
        {         
            BYTE B = pu8_Src[P++];
            BYTE G = pu8_Src[P++];
            BYTE R = pu8_Src[P++];

            pu8_Dst[X] = max(R, max(G,B));
        }
    }
    return i_Gray;
}

Answer 1

您的代码会比这快得多，但这是使用split()和max()执行此操作的方式：

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    std::vector<cv::Mat> planes(3);
    cv::split(i_RGB, planes);
    return cv::Mat(cv::max(planes[2], cv::max(planes[1], planes[0])));
}

OpenCV：如何计算max（R，G，B）

1 个答案: