SQL查询如何工作？

Question

SQL查询如何工作？ 它是如何编译的？ 首先编译from子句以查看表是否存在？ 它是如何从数据库中实际检索数据的？ 表格存储在数据库中的方式和格式是什么？

我正在使用phpmyadmin，有什么方法可以查看存储数据的文件吗？ 我正在使用MySQL

Answer 1

嗯...

• 首先进行语法检查，然后生成表达式树 - 在此阶段，您还可以测试元素是否存在和“排队”（即表中是否存在字段）。这是第一步 - 任何错误都可以告诉提交者真实。
• 然后你有....分析。 SQL查询与程序的不同之处在于它没有说如何做某事，只是结果是什么。设置基于逻辑。因此，您可以获得一个查询分析器（取决于产品不好 - oracle长期以来一直很糟糕，DB2是最敏感的，甚至是测量光盘速度）来决定如何最好地接近这个结果。这是一个非常复杂的野兽 - 它可能会尝试数十种或数百种方法来找到他认为最快的方法（基于成本，基本上是一些统计数据）。
• 然后执行。

顺便说一句，查询分析器是您看到巨大差异的地方。不确定MySQL - SQL Server（微软）的亮点在于它没有最好的（但其中一个好的），但它确实有很好的可视化工具来显示查询计划，比较分析器的估计值真正的需求（如果他们有太多不同的表统计信息可能会关闭，所以分析器认为一个大表很小）。他们在视觉上表现得非常好。

DB2在一段时间内有一个很好的优化器，测量 - 我已经说过 - 盘速度将其纳入其估计值。 Oracle长期以来“从左到右”（没有真正的分析），并采用了用户提供的查询提示（废话方法）。我认为MySQL在开始时也非常原始 - 不确定它现在在哪里。

数据库中的表格格式等 - 这是你不应该关心的事情。这是记录的（显然，特别是对于开源数据库），但为什么要关心？我已经做了大约15年左右的SQL工作，从未有过这样的需求。这包括在某些领域做相当高端的工作。除非您尝试构建数据库文件修复工具....否则没有任何意义。

Answer 2

这是一个很好的问题，但在这里无法完全解答。

您可以阅读书籍Understanding MySQL Internals，它可以为您提供大部分问题的答案。

Answer 3

您的问题有胆量。

SQL语句子句的执行顺序-

从->位置->分组依据->拥有->选择->排序依据

我的答案特定于Oracle数据库，该数据库提供了有关您的查询的教程。好吧，当SQL数据库引擎处理任何SQL查询/语句时，它首先开始解析，并在解析过程中执行三个检查语法，语义和< strong>共享池。要知道这些检查如何工作？请点击下面的链接。

查询解析一旦完成，就会触发执行计划。但是，嘿，数据库引擎！你足够聪明。您确实检查此SQL查询是否已经解析（ Soft Parse ），如果是，则直接跳转执行计划，否则就深入研究并优化查询（ Hard Parse >）。在执行硬解析时，您还使用了名为行源生成的软件，该软件提供了从优化程序接收到的迭代执行计划。足够！请参见下面的SQL查询处理阶段。

注意-在执行计划之前，它还会对变量的值执行 Bind 操作，并在执行查询后执行 Fetch 以获取记录，最后存储到结果集中。简而言之，顺序是-

PASRE-> BIND-> EXECUTE-> FETCH

有关详细信息，this tutorial在等您。 这可能对某人有帮助。

Answer 4

如果您的目标产品是SQL Server，那么this article是一个很好的起点。

Answer 5

sql执行顺序：

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT .

SQL Query 主要工作在三个阶段。

1) 行过滤 - 阶段 1： 行过滤 - 阶段 1 由 FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 子句完成。

2) 列过滤：列由 SELECT 子句过滤。

3) 行过滤 - 阶段 2： 行过滤 - 阶段 2 由 DISTINCT 、 ORDER BY 、 LIMIT 子句完成。

在这里我会用一个例子来解释。假设我们有一个学生表，如下所示：

<头>

id_	name_	标记	部分
1	朱莉娅	88	A
2	萨曼莎	68	B
3	玛丽亚	10	C
4	猩红色	78	A
5	阿什利	63	B
6	阿比尔	95	D
7	简	81	A
8	贾希德	25	C
9	索赫尔	90	D
10	拉希姆	80	A
11	卡里姆	81	B
12	阿卜杜拉	92	D

现在我们运行下面的sql查询：

select section_,sum(marks) from students where id_<10 GROUP BY section_ having sum(marks)>100 order by section_ LIMIT 2;

查询的输出是：

<头>

section_	总和
A	247
B	131

但是我们是如何得到这个输出的？

我已经逐步解释了查询。请阅读以下内容：

1. FROM , WHERE 子句执行

因此 from 子句首先起作用，因此 from students where id_<10 查询将消除 id_ 大于或等于 10 的行。因此，执行 from students where id_<10 后保留以下行。

<头>

id_	name_	标记	部分
1	朱莉娅	88	A
2	萨曼莎	68	B
3	玛丽亚	10	C
4	猩红色	78	A
5	阿什利	63	B
6	阿比尔	95	D
7	简	81	A
8	贾希德	25	C
9	索赫尔	90	D

2. GROUP BY 子句执行

现在 GROUP BY 子句会来，这就是为什么在执行 GROUP BY section_ 行后会像下面这样创建组：

<头>

id_	name_	标记	部分
9	索赫尔	90	D
6	阿比尔	95	D
1	朱莉娅	88	A
4	猩红色	78	A
7	简	81	A
2	萨曼莎	68	B
5	阿什利	63	B
3	玛丽亚	10	C
8	贾希德	25	C

3. HAVING 子句执行

having sum(marks)>100 将消除组。 D组的sum(marks)为185，A组的sum(marks)为247，B组的sum(marks)为131，C组的sum(marks)为35。所以我们可以看到 C 组的总和不大于 100 。所以C组将被淘汰。所以表格看起来像这样：

<头>

id_	name_	标记	部分
9	索赫尔	90	D
6	阿比尔	95	D
1	朱莉娅	88	A
4	猩红色	78	A
7	简	81	A
2	萨曼莎	68	B
5	阿什利	63	B

3. SELECT 子句执行

select section_,sum(marks) 查询只会决定打印哪些列。决定打印 section_ 和 sum(marks) 列。

<头>

section_	总和
D	185
A	245
B	131

4. ORDER BY 子句执行

order by section_ 查询将按升序对行进行排序。

<头>

section_	总和
A	245
B	131
D	185

5. LIMIT 子句执行

LIMIT 2; 只会打印前 2 行。

<头>

section_	总和
A	245
B	131

这就是我们得到最终输出的方式。